MATLAB 和 Simulink 培训

使用 MATLAB 进行预测性维护

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课程详细信息

本课程为期两天，针对预测性维护和状态监控的工作流程， 集中介绍了其中常用的数据分析，信号处理和机器学习技巧。 学员将会学习如何使用MATLAB导入数据， 提取特征， 估计设备的工作状态，以及剩余使用寿命。

内容包括:

  • 导入和组织数据
  • 创建自定义可视化
  • 创建分类和回归模型
  • 预处理数据以提高数据质量， 以及提取时域和频域特征
  • 估计剩余使用寿命（RUL）
  • 使用App进行交互式工作流探索

难度: 中级

课程要求:

持续时间: 2 天

语言: English, Français, 日本語, 한국어, 中文

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