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视频长度为 36:18
MATLAB大数据处理与探查
概述
数据作为一种新的资源正呈现出其巨大的价值。然而,面对海量的数据,我们不仅仅要考虑数据自身的属性,例如量级、多样性等,同时我们还需要考虑如何挖掘数据潜在的价值,例如算法、计算能力等。MATLAB作为工具化的软件为大数据处理与价值挖掘提供了一整套的方法和计算能力。本次网络研讨会重点介绍MATLAB在大数据处理中计算能力:并行与分布式计算,以及MATLAB与Hadoop/Spark无缝结合实现MATLAB计算能力的扩展与延伸。
亮点包括:
- MATLAB的大数据处理数据模型:Tall array
- MATLAB的并行与分布式计算工具:MATLAB Parallel Server(MDCS)实现大数据的处理;
- MATLAB与Hadoop/Spark无缝连接实现在大数据的处理;
- 利用基于汽车传感器数据的实例演示MATLAB大数据处理与探查能力;
关于演示者
马文辉,MathWorks中国高级应用工程师, 南开大学工学博士,在大数据处理与分析、机器学习领域有多年研究与开发经验;曾就职于Nokia Siemens中国研究院,Adobe中国研发中心以及IBM GBS。
录制日期: 2018 年 3 月 29 日
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