MATLAB: Computación metaheurística y bioinspirada
Erik Cuevas, University of Guadalajara;
Fernando Fausto, University of Guadalajara;
Jorge Gálvez, University of Guadalajara;
Alma Rodríguez, University of Guadalajara
Alpha Editorial, 2021
ISBN: 9788412286106;
Idioma: Español
Las aplicaciones de optimización son numerosas. Cada proceso puede ser optimizado. No hay organización alguna que no involucre, en sus actividades, la solución de problemas de optimización. En general, muchas aplicaciones interesantes en las ciencias y la industria pueden ser formuladas como procesos de optimización.
Los algoritmos metaheurísticos y bioinspirados son considerados herramientas genéricas de optimización que pueden resolver problemas muy complejos caracterizados por contar un espacio de búsqueda demasiado grande.
Los métodos de cómputo metaheurístico reducen el tamaño de este tipo de espacio, mediante el uso de estrategias efectivas de una manera más rápida y robusta. En comparación con otros algoritmos, las técnicas de cómputo metaheurísticas son más simples de diseñar e implementar.
MATLAB presenta enfoques para la solución de problemas de optimización, en particular para los esquemas de computación metaheurística, e incluye diferentes aspectos matemáticos de la teoría de optimización y de los operadores metaheurísticos.
No es un texto meramente teórico; su contenido está relacionado con aspectos prácticos, de tal forma que se presentan los principios de diseño fundamentales, así como los operadores de los enfoques esenciales.
Este libro introduce MATLAB y ejemplos para resolver numerosos problemas de optimización.
