网络研讨会由 MathWorks 工程师和大学教授授课，教您如何将 MATLAB 和 Simulink 融合到课程学习、项目和研究中。

精选网络研讨会

使用 Simulink 进行 Raspberry Pi 编程 (23:19)

基于项目的学习是一种有效的学习方式，可以鼓励学生学习与控制系统、机器人、声音处理、计算机视觉应用等方面相关的工程概念。

演示者：Brian McKay，MathWorks

用 MATLAB 讲授物理课程 (39:28)

了解您和您的学生如何通过在物理课程中基于 MATLAB 的计算进行受益。网络研讨会亮点包括演示第一人称建模、建模范例和黑箱建模的示例。

演示者：Jerry Brusher，MathWorks

使用网络教程讲授控制课程 (45:55)

Richard Hill 教授讲解如何使用重新设计的 MATLAB 和 Simulink 控制教程革新授课方式并营造更活跃的学习氛围

演示者：Richard Hill 博士，底特律大学

机器人控制的建模逻辑 (32:17) 

对状态机进行初步介绍之后，我们将构建控制机器人操作的各种模型的逻辑。通过一个示例，向您介绍一种使用 Stateflow 对机器人控制的模式逻辑进行创建、仿真和动画模拟的简单 方式。

演示者：Siddharth Sharma，MathWorks

MATLAB 和 Analog Discovery 使用的实用知识 (35:00)

弗吉尼亚理工大学 (Virginia Tech) 的副教授 Kathleen Meehan 演示教授们以及课程教师们如何使用 MATLAB 和 Digilent Analog Discovery 硬件讲授电路分析领域的实践实验室试验。

演示者：Robin Getz，Analog Devices；Kathleen Meehan，irginia Tech；Eric Wetjen，MathWorks

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