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课程名称 简介 任课教师 课件链接
物理建模方法在“车辆动力学”课程教学中的应用研究

车辆动力学是研究车辆的受力与运动关系的一门学科。对于道路车辆而言,主要利用数学、力学搭建整车及其零部件(发动机、电机、电池、传动系统、制动系统、悬架系统、转向系统、行驶系统等)的动力学模型,求解车辆在不同工况下的受力与运动的关系。“车辆动力学”课程是车辆工程专业的一门专业核心课程,它主要研究汽车数学建模与仿真的理论基础知识以及车辆动力学、运动学模型的构建方法。

本课程利用 MATLAB/Simulink 软件提供的 Simscape/Powertrain Blockset/Vehicle Dynamics 等工具箱,使用物理建模方法,可以快速而便捷地搭建准确的整车和零部件模型;减少了传统的车辆动力学课程教学中枯燥而繁琐的理论推导、编程求解等手工环节。

黄兵锋,湖北汽车工业学院

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基于 MATLAB 的高性能计算课程建设

近年来,由于频率墙和功耗墙的存在,计算机计算性能的提升主要依赖于计算核心数量的增加,这使得传统的串行算法设计逐步转向基于多核和众核的并行算法设计,越多越多的应用领域,特别是人工智能领域需要并行数据结构与算法设计的相关基础。

本课程介绍了现代计算机 CPU 和 GPU 硬件架构的发展,介绍了多核与众核的并行编程技术,给出了并行程序的设计方法,详细阐述了 MATLAB 并行计算工具箱的使用方法并给出了程序示例。最后给出了基于 MATLAB 的并行算法设计例子。

朱虎明,西安电子科技大学

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人工智能实验教学方案研究与实验案例分析

本课程作为《人工智能》理论课的配套实验课,实验内容既有经典人工智能问题,也有新兴的机器学习、深度强化学习等实验项目,实验目的是培养学生应用人工智能思想、方法及技术解决问题的能力和一定的创新能力。

本课程尝试把 MATLAB/Simulink 融入到人工智能实验的课堂教学中,研究并分析人工智能实验案例在 MATLAB 的应用和实现过程。同时,引进 MATLAB/Simulink 作为课程的另一实验平台,探索其可行性及优势,让学生有更多的选择,以激发学生的探索兴趣和创新能力,并推广到其它课程实验教学、科学研究和基于项目的学习,为他们将来从事 AI 的研究与开发打好基础。

伍丽华,中山大学 点击课件
基于 MATLAB 的数学实验课程立体化平台建设

《数学实验》是中国石油大学(华东)非常重要的数学基础课程,课程以 MATLAB 为实验平台,以大学数学三门主干课程(高等数学、线性代数和概率论与数理统计)的核心知识点组织实验内容,该课程的教材于2020年8月出版。

本课程根据《数学实验》教材内容,开发了基于 MATLAB 的实时脚本的数学实验课件;参与项目的任课教师使用 MATLAB Grader 构建了课堂实时测验和课后作业在线系统。

陈华,中国石油大学(华东) 数字石油学苑微信小程序(小程序里搜课程名)下载实验课件。MATLAB Grader习题集请联系本课程任课教师。
基于 MATLAB 的数理方程的教学研究

本课程由“数学物理方程”与“特殊函数”两大部分内容组成:“数学物理方程”主要讲述数学物理方程的一些基本概念及三种典型的二阶线性偏微分方程定解问题的一些常用解法,这部分内容的重点是数学物理方程的建立与分离变量法;“特殊函数”部分,主要讲述贝塞尔函数及勒让德多项式。两大部分内容既有一定的相对独立性,但在某种意义上又是不可分割的有机整体。

本课程在课件、习题中基于 MATLAB 平台,将 MATLAB 融入到课堂教学中,利用 MATLAB 计算了若干课程中的偏微分方程。

杜戈果,深圳大学 点击课件
基于 MATLAB 的《数值分析》之实验教程

本课程是《数值分析》对应的实验课程,采用 MATLAB 软件为算法设计平台,主要通过上机实验的方式强化学生的算法实现能力,通过数值算例分析算法的性质,内容涵盖非线性方程求解、线性代数方程组求解、插值与拟合、数值优化、特征值计算和常微分方程数值求解等数值分析的主干问题,是信息与计算科学专业的核心专业课程。

钟柳强,华南师范大学 点击课件
基于 MATLAB 的机电一体化系统设计课程教学资源库开发

本课程通过更新教学内容、手段和方法,更多采用 MATLAB/Simulink/Simscape 工具,开展机电一体化系统,尤其是传动系统、电机控制、电路仿真、动力学分析、运动学分析等方面的交互设计试验。一体化的教学设计集“原理知识——交互设计——数字仿真——虛拟操控——可视化应用展示”等于一体,并形成前后连贯的知识技能链条;实施“设计数字化和结果可视化”为全新教学设计。

孟祥印,西南交通大学 点击课件
基于 MATLAB 平台的计算物理教学模式与方法的改革研究

本课程主要利用 MATLAB 科学计算软件开展教学,算法讲解和应用并重:不仅要求学生掌握 MATLAB 平台中的现有指令和函数的使用方法,同时要求学生利用课堂讲授的算法自己编程实现一些重要的指令(如ODE45函数,ROOT求根函数),并将自编程序与 MATLAB 模块和函数的功能和效率进行对比,实现学生对 MATLAB 指令与函数的“知其然,也知其所以然”。本课程选择了6个学生有一定知识背景且较为复杂的物理问题开展物理专题教学,提高了学生利用数值计算处理复杂物理问题的能力,同时也可以促进学生对其他物理课程的学习。

蒋臣威,西安交通大学 点击课件