使用 Python 调用 MATLAB

此参考资料显示的是常见用例，并非完整列表。

一般信息

使用 MATLAB 增强 Python

将 MATLAB 的高级工具直接集成到您的 Python 工作流中。

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设置

要使用 MATLAB Engine API for Python^®，您需要在系统上同时安装这两者。安装 MATLAB Engine API 的 Python 包安装。

在系统提示符下：

$ python -m pip install matlabengine

从系统提示符下运行 setup.py 文件：

$ cd [matlabroot]/extern/engines/ python
 $ python setup.py install

要进行故障排除，请确保拥有适当的权限（以管理员身份运行）并检查 PYTHONPATH 和系统路径。

使用 MATLAB Engine API 从 Python 调用 MATLAB。

导入模块并启动引擎：

>>> import matlab.engine
>>> eng = matlab.engine.start_matlab()

通过引擎调用函数：

>>> x = eng.sqrt(42.0)

捕获多个输出：

>>> x = eng.gcd(42.0,8.0,nargout=3) 
>>> x = eng.plot(x,y,nargout=0)

停止引擎：

>>> x = eng.exit()

数据类型将尽可能自动转换。

您可以在 Python 中创建 MATLAB 数组以轻松地将数据传递给 MATLAB 函数：

>>> x = matlab. double([1,4,9])

MATLAB 引擎工作区可用于访问来自 MATLAB 和 Python 的变量，且便于 App 的使用。

将变量添加到该工作区：

>>> x = 4.0 >>> eng.workspace['y'] = x

访问 MATLAB 工作区的变量：

>>> x = eng.workspace['y']

使用 eval 函数执行语句：

>>> a = eng.eval('sqrt(y)')

您可以通过使用调用该 App 的命令从 Python 中打开 MATLAB 中的 App：

>>> eng.signalAnalyzer() 
>>> eng.classificationLearner()

使用库编译器打包 MATLAB 函数，以便为 MATLAB 函数创建 Python 包。

从 Python 包调用 MATLAB 函数

>>> import PackageName 
>>> pkg = PackageName.initialize() 
>>> result = pkg.Foo()

关闭包

>>> pkg.terminate()

您可以从 Jupyter® 或 VSCode 使用 MATLAB。

例如，安装该包以从 Jupyter 执行 MATLAB。

$ python pip install jupyter-matlab-proxy 
$ install-matlab-kernelspec

现在，您可以在浏览器中使用 MATLAB，或使用 MATLAB 内核在您的记事本中运行代码。