从 MATLAB 调用 Python

设置

要求

要从 MATLAB 中调用 Python^®，您需要在系统上同时安装这两个软件。

配置

访问 Python 解释器的设置和状态：

>> pe = pyenv 

指定要使用的版本：

>> pe = pyenv("Version","3.9") 

确保 PYTHONHOME 环境变量与您的 Python 版本一致。要在 MATLAB 中查看其值，请使用：

>> getenv("PYTHONHOME") 

确保系统路径中有适当的版本：

>> getenv("PATH")

在 MATLAB 中运行 Python 代码

实时编辑器任务

运行 Python 代码任务支持您以交互方式运行 Python 代码或文件，然后生成代码。

调用 Python 语句

要执行几行代码，请使用：

>> outvars = pyrun(code,outputs) 
>> x = pyrun("a = b*c","a", b = 5, c = 10)

调用 Python 脚本

要执行脚本中的代码，请使用：

>> outvars = pyrunfile(file,outputs) 

调用 Python 模块和函数

>> py.module_name.function_name 
>> x = py.math.sqrt(42) 

传递关键字参量

可以直接调用，也可以使用 pyargs：

>>> foo(5,bar=42) 
>> py.foo(5,bar=42) 
>> py.foo(5,pyargs('bar',42)) 

重新加载模块

更新后重新加载模块：

>> py.importlib.reload(module)

数据类型转换

数据类型将尽可能自动转换。

数据科学库

Apache Parquet

使用 Apache^® Parquet 高效传输数据。

从 MATLAB：

>> tbl = parquetread(fname)
>> parquetwrite(tbl,fname) 

从 Python：

>>> df = pandas.read_parquet(fname)
>>> pandas.Dataframe.to_parquet(df) 

深度学习

通过适用于 TensorFlow^™、PyTorch^® 和 ONNX^™ 的导入器访问 MATLAB 中的模型。

>> net = importKerasNetwork(model)

集成 Python 和 Simulink

您可以使用 Python 导入器将 Python 模块和包导入 Simulink 中。

打开导入器：

>> obj = Simulink.PythonImporter(); 
>> obj.view(); 

MATLAB Function 模块和 MATLAB System 模块

使用 MATLAB Function 模块或 MATLAB System 模块在 Simulink 中实现 Python 模块。