自动检查和缺陷检测系统使用 AI 来检查零部件的故障和缺陷。通过这种方法,制造厂能够自动检测成品表面的缺陷,可用于金属轨道、半导体晶圆和隐形眼镜等。

本电子书介绍如何使用 MATLAB® 开发深度学习网络,以对各种类型的异常进行检测和分类。

您将了解缺陷检测工作流的三个主要阶段:

  1. 准备数据,包括去噪、配准和标注
  2. 构建和训练深度学习网络
  3. 将网络部署到多个硬件平台,如 CPU 和 GPU

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