MATLAB 和 Simulink 研讨会

2019 MATLAB 和 Simulink技术研讨会 —— 超越智“我”(西安)

概述

本技术研讨会将通过演讲、方案演示、案例分享等方式,紧密结合各种行业案例,为您介绍深度学习/强化学习、将基于模型的设计应用在FPGA设计以及传感器融合、物理建模等技术热点。参加此次活动,您将了解MathWorks产品的最新技术进展和R2019a最新特性,有机会与相关领域应用专家面对面沟通如何高效利用MATLAB 和Simulink进行专业领域研究和产品设计。

亮点

  • MATLAB深度学习/增强学习
  • HDL代码生成
  • 物理建模
  • 传感器融合
  • 静态代码验证

应出席人员

从事以下技术应用和研发的科学家、工程师、经理或老师:

  • 自主系统、自动驾驶、人工智能
  • FPGA仿真优化、算法开发、
  • 控制系统设计、嵌入式软件开发、代码生成、测试验证

备注:由于座席有限,我们将在会前一周内通过您注册电话与您确认参会的名额,请务必确认您在注册时提供有效的电话/邮箱信息。 感谢您对我们工作的理解和支持!本研讨会涉及专业领域研究方向和产品化设计,将暂时不对在校学生开放,同学们可点击这里,参加相关主题的网上研讨会

关于演示者

赵晨星,MathWorks中国应用工程经理,华中科技大学电子科学与技术专业学士和硕士学位,在射频微波电路及系统、高速数字系统设计有多年工作经验。

单博,MathWorks中国高级应用工程师,哈尔滨工业大学信息与通信工程专业硕士毕业,曾在HARRIS Corp.和航天研究院所从事多年计算机视觉和高速数字信号处理研发工作。

周前程,MathWorks中国应用工程师,辽宁工程技术大学电力电子与电力传动专业硕士,在Simulink建模、控制系统设计等领域有多年工作经验;曾就职于北京四方继保自动化股份有限公司。

胡乐华,MathWorks 中国高级应用工程师,专注于基于模型的设计在航空行业的应用。加入MathWorks之前,曾就职于中国航空工业集团公司和霍尼韦尔中国,有多年航空行业开发经验和MATLAB/Simulink 专业培训经验。

日程

时间 标题
13:00 签到
13:30

主题演讲:超越智“我”——对AI的洞见、实现和集成

人工智能正在改变我们的产品和生产方式。这给需要把人工智能融入到系统的团队带来了挑战。创建一个人工智能驱动的系统,可不仅仅是开发智能算法,它还要求:

  • 洞见: 需要多领域专家的见解,以生成所需的测试、模型和场景, 从而全面建立整个系统的信心
  • 实现:具体细节包括数据准备、计算平台选择、建模与仿真以及自动代码生成
  • 集成:整合成最终的工程系统
14:00 特邀嘉宾演讲(客户案例分享)
14:20 茶歇
14:50

智能无人系统的传感器融合与跟踪

自主系统是学界、政府机构和众多行业关注的焦点。这些系统包括满足各种NHTSA自主水平的道路车辆;能够自主飞行和远程驾驶的消费级四轴飞行器,用于包裹运送、飞行出租车;以及用于救灾和太空探索的机器人。

在本次演讲中,将为您展示如何设计、仿真和分析能融合多传感器数据的系统,并以此保持位置、方向及进行态势感知。通过融合多传感器数据,您可以确保获得比依赖单个传感器获得更好的结果。我们将探讨几个自主系统示例,向您展示如何:

  • 定义轨迹并创建多平台场景
  • 模拟惯性和GPS传感器的测量结果
  • 使用传感器模型生成目标检测清单
  • 设计多目标跟踪器以及融合与定位算法
  • 基于实际和合成数据,评估系统准确性和性能指标
15:30

加速机电系统设计

机电产品设计过程面临诸多挑战,如何更高效、准确的完成系统方案评估和性能优化,并将设计变成实现,成为产品开发的关键。基于模型的方法能提高产品开发的效率和质量,利用仿真加速您设计的验证与迭代,通过控制优化方法帮您分析系统鲁棒性并自动完成系统调参,利用代码生成大幅削减您的算法实现时间。

本讲从以下几个方面为您介绍基于模型设计的方法:

  • 利用Simscape进行机电系统建模
  • 控制系统设计与优化方法
  • 快速从模型算法生成产品级代码
16:10

简化基于需求的验证、提高软件质量

本次演讲话题讨论如是使用 MathWorks 验证和确认工具帮助您在早期发现设计缺陷,避免文本需求歧义引入的缺陷,开发高质量的嵌入式软件。

演讲包含模型和代码层面的验证讨论。模型层面上,详细讨论如何将文本需求转化为时序评估进行早期验证。代码层面上,介绍如何使用代码验证工具在早期发现代码缺陷;如何使用持续集成工具实现代码验证的自动化。

  • 在开发的早期进行需求的验证和确认
  • 使用明确的评估方式来识别需求的不一致性
  • 建立需求和设计、测试的追溯关系
  • 使用Polyspace 验证代码,减少测试,提高软件质量
  • 将持续集成工具用于团队协同开发实现验证自动化
16:50 Q&A

报名已经截止