MATLAB 和 Simulink 研讨会

2019 MATLAB 和 Simulink技术研讨会 —— 智能系统开发与实现(无锡)

城市 地点 开始日期 结束日期
无锡, 中国
无锡城中皇冠假日酒店 2019年9月25日 - 13:30 2019年9月25日 - 17:00

概述

本次免费技术研讨会将通过技术讲演、硬件展示与案例分享等方式,紧密结合行业实际应用,分享关于人工智能、自主机器人、工业物联网与预测性维护等新技术,并为您介绍基于模型设计的方法,帮助您快速地掌握和应用人工智能技术,打造安全、可靠、智能的产品。参加此次活动,您将了解MathWorks产品的最新技术进展和R2019a最新特性,有机会与相关领域应用专家面对面沟通如何高效利用MATLAB 和Simulink进行专业领域研究和产品设计。

亮点

  • 人工智能
  • 高可靠高安全系统的开发方法
    • 基于模型的设计
    • 自动代码生成
    • 充分测试与验证
  • 工业物联网与预测性维护
  • 自主机器人系统的仿真、设计与优化

应出席人员

从事以下技术应用和研发的科学家、工程师、经理或老师:

  • 预测性维护、机器人、自主系统、人工智能
  • 仿真优化、算法开发、数据处理、云计算、物联网
  • 控制系统设计、嵌入式软件开发、代码生成、测试验证

备注:由于座席有限,我们将在会前一周内通过您注册电话与您确认参会的名额,请务必确认您在注册时提供有效的电话/邮箱信息。 感谢您对我们工作的理解和支持!本研讨会涉及专业领域研究方向和产品化设计,将暂时不对在校学生开放,同学们可点击这里,参加相关主题的网上研讨会

关于演示者

周拥华,MathWorks中国技术经理,熟悉产品研发与工程实践,在电力(许继)、通信(华为)和轨道交通(GE)等领域有二十多年的系统仿真分析、系统架构设计、软件产品开发及研发项目管理经验。

董淑成,MathWorks中国资深技术专家,主要负责自动代码生成在汽车及其他相关领域的应用,具有20年的MATLAB/Simulink使用经验。加入MathWorks之前,曾任职于德尔福中国研发中心的控制与安全部门负责算法建模和代码生成,并成功将基于模型设计引入到产品开发中,在基于模型设计以及相关的流程优化方面有丰富的经验。

刘海伟,MathWorks中国高级工程师,毕业于北京航空航天大学和法国马赛中央理工学院,获得信息与通信工程硕士和法国工程师学位,在MATLAB数据分析、机器学习领域有多年工作经验;曾就职于斯伦贝谢(北京)BGC和金风科技,做数据分析方向的工作。

周玲,MathWorks中国高级工程师,专注于基于模型设计在工业自动化领域的相关应用。在加入MathWorks之前,曾在上海航天技术研究院和GE中国研发中心分别从事卫星系统的大规模仿真和风机控制系统自动代码生成的工作。

日程

时间 标题

13:00

签到

13:30

开场致辞:人工智能的挑战与方法

人工智能时代,企业面临怎样的挑战,又如何才能利用人工智能,拥抱机遇?MathWorks为您准备了快捷的学习途径、高效率的工具平台,帮助作为软件工程师、硬件工程师或领域专家的您走上人工智能的大道, 使您拥有将自己的产品赋予人工智能的能力。

14:10

使用MathWorks工具开发高安全完整性软件

汽车、航空、轨道交通、工业设备等高安全完整性系统对软件开发很高的要求,本次演讲将介绍如何使用基于模型的设计开发此类软件,其中包括:

  • Simulink需求管理及模型架构设计
  • 模型的静态验证和动态验证
  • 代码的自动生成及代码验证

14:50

茶歇

15:40

故障诊断与预测性维护——工业物联网典型应用

随着“工业互联网”和“中国制造2025”工业发展战略提出,中国在工业领域开启了智能制造和工业数字化的转型和升级。工业预测性维护作为智能制造和工业数字化的典型应用受到了广泛关注,MATLAB利用其在工业控制和制造领用的优势,并结合MATLAB机器学习算法,以及MATLAB的大数据处理和并行与分布式计算能力,为广大用户提供了数据驱动的故障诊断和预测性维护功能。

本次演讲着重介绍了如何利用MATLAB开发基于数据驱动的故障诊断和预测性维护算法或应用,并介绍如何实现这些算法与企业系统的集成。

16:20

使用MATLAB 和Simulink开发自主机器人

从工业仓库到消费品,许多行业都在开发自主机器人。本演讲将展示MATLAB和Simulink中针对机器人技术的不同功能领域的新功能,包括感知、规划和决策以及控制设计。主题将涉及:

  • 开发机器人的运动学和动力学模型
  • 使用深度学习进行感知算法设计
  • 带有避障功能的路径规划
  • 使用Stateflow进行监控逻辑控制
  • 通过基于模型的设计开发和测试机器人系统

17:00

Q&A

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