小迈步第八课:轻松开发预测性分析应用

日期 时间
2019年11月21日
6:30 AM EST

概述

如何利用从传感器采集到的数据构建一个可用的预测模型,并最终部署到实际应用中?

人工智能和数据科学听起来很高深,MATLAB却能化繁为简帮助我们快速掌握预测性分析应用的开发。

本次小迈步课堂将带你从零起步,通过对穿戴式传感器的数据进行分析、处理,并结合机器学习,教你最简单直白的应用开发手段。

*如果您的大学已经拥有 Campus-Wide License,请查询校内正版软件中心、或者联系校内MTALAB软件管理员,提前获取下载安装信息。

确认您的大学是否已经拥有Campus-Wide License(全校授权):https://ww2.mathworks.cn/academia/tah-support-program/eligibility.html

亮点

本次课堂将分上下两节课各30分钟,介绍以下内容:

上节:

  1. 预测性分析应用开发的基本概念和流程
  2. 传感器数据探索
  3. 特征提取

下节:

  1. 机器学习分类模型
  2. 模型和应用发布
  3. 提高效率:自动化真值标注

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关于演示者

刘海伟, MathWorks中国应用工程师, 毕业于北京航空航天大学和法国马赛中央理工学院,拥有信息与通信工程硕士和法国工程师学位。曾就职于斯伦贝谢(北京)BGC和金风科技,做数据方向的工作,在MATLAB数据分析、机器学习领域有多年工作经验。

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