即将到来的 MATLAB 和 Simulink 网络研讨会

利用 MATLAB 进行数据科学

日期 时间
2019年9月25日
10:00 PM EDT

概述

在新进发布的版本中,MATLAB添加了多个用于数据科学的工具。其中包括用于探索性数据分析的功能;用于快速开发机器学习模型的图形化工具;部署模型到多种平台,以与多种第三方语言开发的系统相集成。

在本课程中,我们将使用MATLAB探索数据科学的基础知识。我们将使用一个示例来解决典型的数据科学问题,包括数据访问,数据预处理,数据建模,以及模型部署(Web应用程序)。

亮点

具体内容包括:

  1. 访问和探索大型数据集
  2. 使用MATLAB数据类型预处理和分析各种类型的数据,包括文本和时间戳数据:表,时间表,字符串,分类,日期时间,tall数组
  3. 数据清洗,包括异常值,数据缺失和噪声数据,连接表数据表连接,按时间同步数据,以及分组统计数据
  4. 可视化各种数据类型:时间序列图,热图,箱图
  5. 使用Classification Learner和Regression Learner应用程序训练机器学习模型
  6. 将模型运行的Web应用程序中

关于演示者

马文辉,MathWorks中国高级应用工程师, 南开大学工学博士,在大数据处理与分析、机器学习领域有多年研究与开发经验;曾就职于Nokia Siemens中国研究院,Adobe中国研发中心以及IBM GBS。

产品聚焦

You are already signed in to your MathWorks Account. Please press the "Submit" button to complete the process.