小迈步之人工智能(一):MATLAB赋能信号处理 —— 基于深度学习的信号调制识别

概述

深度学习网络被认为是一种非常有用的图像分类技术,它给信号数据带来了什么价值呢? 它呈现了一种新的思路,通过开发预测模型解决各种信号处理应用问题。MATLAB 凭借在信号处理与小波分析方面难以匹敌的优势、结合其在机器学习与深度学习方面的强大功能,为您提供从信号探索到系统构建的全程支持。

本次微直播将以智能化无线电信号的调制识别为例,介绍如何使用MATLAB为通信、生物医学、音频和雷达等真实应用场景构建深度神经网络模型,玩转深度学习中的信号处理。

亮点

第一部分:

  • 初探MATLAB信号处理与小波分析
  • 真实场景模拟:无线信号生成和采集
  • 信号标注与大规模数据集管理
  • 看得到的信号:时频高效转换与信号可视化

第二部分:

  • 从容应对信号预处理:典型特征提取
  • CNN/LSTM网络设计、训练与优化
  • MATLAB遇上ADALM-PLUTO SDR:真实信号发送与识别

扫描下方二维码,立即注册本次微直播!

关于演示者

阮卡佳,MathWorks 中国教育团队高级工程师,负责高校教学合作与科研支持。毕业于浙江大学和伦敦帝国理工学院,在MATLAB 数据科学、Simulink 建模仿真、以及自动代码生成领域有多年工作经验;曾就职于 Altera (Intel FPGA)和 Nortel Networks。

产品聚焦