即将到来的 MATLAB 和 Simulink 网络研讨会

MATLAB EXPO 2019微信直播

日期
时间
2019年5月28日
9:15 China Standard Time

概述 

MATLAB EXPO 2019中国,大会同步微信直播精彩主题演讲和定制的在线专题(上午),直击 MATLAB 和 Simulink 的最新特性和功能,体验产品实际应用场景演示,洞察最新行业趋势和技术前沿!无法到场也不会错过:

  • 主题演讲:超越智“我”——对AI的洞见、实现和集成
  • 定制专题:如何生成你想要的代码?
  • 产品演示:新版本工具展示及MATLAB/Simulink 应用场景案例
  • 定制专题:基于MATLAB的金融建模

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亮点包括

时间
直播主题

9:30

主题演讲:超越智“我”——对AI的洞见、实现和集成

Jim Tung,MathWorks 总部

人工智能正在改变我们的产品和生产方式。这给需要把人工智能融入到系统的团队带来了挑战。创建一个人工智能驱动的系统,可不仅仅是开发智能算法,它还要求:

  • 洞见: 需要多领域专家的见解,以生成所需的测试、模型和场景, 从而全面建立整个系统的信心
  • 实现:具体细节包括数据准备、计算平台选择、建模与仿真以及自动代码生成
  • 集成:整合成最终的工程系统

Jim Tung将带领您开启一段AI探索之路,了解当今的工程师和科学家如何使用MATLAB®和Simulink®成功设计并将AI集成到下一代智能互联系统中。

10:00

直播分会场:如何生成你想要的代码?

赵志宏,MathWorks 总部

陈建平,MathWorks 中国

董淑成,MathWorks 中国

去年三位技术专家与大家分享了自动代码生成的产生效率和模型验证。今年我们将继续深入代码生成技术的讨论,一起聊聊生成你想要的代码,还需要注意哪些要素?

10:30

MATLAB/Simulink实例与新工具箱展示

周拥华,MathWorks 中国

MATLAB R2019a发布了多个全新工具箱,应用领域涵盖强化学习、架构设计、混合信号、AUTOSAR、IBIS-AMI、SoC等。同步更新了机器人、电力电子、预测性维护、自动驾驶及教育与科研方面的多个演示设备。通过直播现场展示5个实例,介绍6个新产品和更独立更灵活的Polyspace,体会R2019a的强大!

11:00

基于MATLAB的金融建模

王燚,MathWorks 总部

马文辉,MathWorks 中国

全球金融专业人士使用MATLAB和其他MathWorks工具快速开发金融模型和定制算法。我们将介绍如何使用MATLAB中的各种金融,统计,计量经济学,机器学习和深度学习的功能来构建金融模型。通过不同的例子,让您了解MATLAB如何帮助您快速有效地构建投资组合,风险管理,量化交易,和宏观经济的模型。

关于演示者 

Jim Tung, MathWorks 首席战略师,专注于业务和技术的发展战略与分析,以及拓展与核心客户和合作伙伴的战略关系。Jim在科学计算软件市场拥有超过35年的经验,包括在MathWorks公司工作的30年,他曾经担任市场营销副总裁和业务拓展的副总裁。在他早期的职业生涯中,他在Lotus Development 和Keithley DAS公司(一家基于PC的数据采集系统的领先制造商)从事市场和销售管理方面的工作。

赵志宏,MathWorks全球产品市场部经理,负责信号处理、通信、机器人和FPGA/ASIC设计等领域的产品。之前是HDL Coder产品的主要设计师、开发团队经理。

陈建平,MathWorks 中国高级应用工程师,专注于工程大数据分析和工业物联网系统的设计和实现;北京大学硕士学位,拥有十多年数值算法设计、实现,以及对大规模工程数据分析和建模经验。

董淑成, MathWorks中国区资深技术专家,主要负责自动代码生成在汽车及其他相关领域的应用,具有20年的MATLAB®/Simulink使用经验。加入MathWorks之前,曾任职于德尔福中国研发中心的控制与安全部门负责算法建模和代码生成,并成功将基于模型设计引入到产品开发中,在基于模型设计以及相关的流程优化方面有丰富的经验。

周拥华,MathWorks 中国技术经理,熟悉产品研发与工程实践,在电力(许继)、通信(华为)和轨道交通(GE)等领域有二十多年的系统仿真、架构设计、软件开发及研发管理经验。

王燚是MathWorks美国公司的技术经理。他专于金融建模、应用发布,以及MATLAB并行计算。2007年加入MathWorks之前,他在伊利诺伊州摩托罗拉工作了七年,从事无线通信産品的软件开发。在目前的工作中,王燚爲金融服务和保险行业的MATLAB用户服务,帮助他们采用MATLAB高效地构建稳健强大的模型。王燚爲12个美联储银行、美联储委员会以及其他领先的商业银行和对冲基金举办过MATLAB讲座和上机实践。王燚通过了加拿大证券课程考试,CFA二级考试。他拥有多伦多大学计算机工程应用科学学士学位,南加州大学计算机科学硕士学位。目前在哈佛大学兼职进修金融。

马文辉,MathWorks 中国高级应用工程师,南开大学博士,专注于工程大数据分析,机器学习和深度学习,以及并行与分布式计算领域。拥有多年大数据分析、建模与应用的经验;在MATLAB的机器学习和深度学习、并行与分布式计算、以及与大数据计算平台Spark™/Hadoop®相集成方面有较为深入的研究和应用经验。

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