BuildingIQ 使用 MATLAB 的数据分析功能来开发 暖通空调能量优化的前瞻性预测算法

使用 MATLAB 加快预测性的能耗优化算法的开发和部署

Natick, Mass. - (2015 年 3 月 23 日)

Validation in MATLAB of actual power data vs the model power response
Validation in MATLAB of actual power data vs the model power response

MathWorks 今天宣布,BuildingIQ 将使用 MATLAB 的数据分析功能加快开发和部署前瞻性预测算法,以实现暖通空调能耗优化。BuildingIQ 的工程师已开发出一款基于云的软件平台 — Predictive Energy Optimization™ (PEO)该平台可以让大型楼宇内的暖通空调在正常运行过程中降低 10%-25% 能耗。

BuildingIQ 需要将 PEO 发成一种实时系统,以通过前瞻性的预测优化,使大型商业楼宇内的暖通空调能耗降至最低。该团队将 MATLAB 算法集成到云环境来优化人体舒适度,同时将能耗降到最低。BuildingIQ 工程师使用 Signal Processing Toolbox 筛选数据,使用Statistics and Machine Learning Toolbox 发算法以对加热和制冷流程中的天然气、电和太阳能消耗情况进行建模,使用 Optimization Toolbox 续优化实时能效。为了将开发出的算法集成到生产系统,该团队使用 MATLAB Compiler 进行部署,为 MATLAB 算法转化为 Java C 码节省了时间和资源。

BuildingIQ 首席数据科学家 Borislav Savkovic 说:们采用 MATLAB 的原因在于它是现有算法原型开发以及执行高级数学运算的最佳工具。MATLAB 让我们能够将我们的原型算法直接转换为可以处理真实噪音和不确定性问题产品级算法。

MathWorks 技术营销经理 Paul Pilotte 说:“许多公司在从他们的数据中挖掘更多信息时,常常缺少分析和直观显示这些数百亿兆的大数据、快速开发算法以及找出最合适算法的工具。BuildingIQ 正在借助它的分析和直观显示大数据集、部署这些高级优化算法并在生产云环境中运行算法的能力来设定一种基准。”

阅读用户案例:“BuildingIQ 发前瞻性算法以实现大型楼宇内暖通空调的能耗优化

BuildingIQ

BuildingIQ 是一家领先的高级能源管理软件提供商。该公司提供的软件可以主动预测并管理商业楼宇内的暖通空调负荷。作为全球唯一一家可提供预测性能源优化技术(专利申请中)的公司,BuildingIQ 基于云的解决方案正在为全球的楼宇带来能耗和运营节约,其中暖通空调的能耗可降低高达 25%。BuildingIQ 能够提供可量化的业务成果,并已获得多家一级行业领导者的投资,其中包括 Aster Capital(由施耐德电气集团、阿尔斯通集团和苏威集团出资)、西门子金融服务旗下的创投部门 (SFS VC)、Paladin Capital 以及澳大利亚联邦科学与工业研究组织 (CSIRO) 的能源研究部门。作为公认的业界领导者,BuildingIQ 最近被授予 2014 National Energy Efficiency Industry Award(澳洲能效委员会 2014 国家能效产业奖)的“最佳商用能效项目”奖,并且荣获 2013 Bloomberg New Energy Pioneers Award(彭博新能源财经 2013 全球十大新能源先锋)、Fierce Innovation Awards’ “Best in Show”(Fierce 创新奖的“Best in Show”奖)、Gartner 评出的 2013 Cool Vendor in Green IT and Sustainability(2013 绿色 IT 和可持续发展最酷供应商)等多项殊荣,还位列 2014 Global Cleantech 100(2014 年度全球 100 最具潜力清洁技术公司)和 AlwaysOn Going Green Global 200(AlwaysOn 杂志评出的走向绿色全球 200 强企业)榜单。

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