MathWorks 和 Altera 利用 AI 推动 5G 和 6G 无线系统的更快发展

全球领先的数学计算软件开发商 MathWorks 和英特尔旗下公司 Altera 今天宣布两家公司将通力协作，通过支持无线系统工程师使用基于 AI 的自编码器来压缩信道状态信息 (CSI) 数据并显著降低前传流量和带宽要求，共同加速 Altera FPGA 的无线开发。从事 5G 和 6G 无线通信系统的工程师现可以在降低成本的同时，确保用户数据的完整性，并维持无线通信系统的可靠性和性能标准。 

Altera 垂直市场副总裁兼总经理 Mike Fitton 表示：“MathWorks 和 Altera 的协作使各个组织能够在广泛的 5G 和 6G 无线通信应用中利用 AI 的强大功能，这些应用涵盖 5G RAN 和高级驾驶辅助系统 (ADAS) 等。通过使用我们的 FPGA AI 套件和 MathWorks 软件，开发人员可以简化从算法设计到硬件实现的工作流，确保他们基于 AI 的无线系统满足现代应用的严格要求。”

MathWorks 提供全面的工具套件，可以增强 AI 和无线开发，特别适用于 Altera FPGA。Deep Learning HDL Toolbox™ 专门针对工程师在 FPGA 硬件上实现深度学习网络的需求进行了开发。此创新工具箱可利用 HDL Coder™ 的功能，使用户能够自定义、构建和部署高效、高性能的深度学习处理器 IP 核。这一进步通过支持标准网络和层，显著增强了无线应用的性能和灵活性。

MathWorks 首席产品经理 Houman Zarrinkoub 表示：“基于 AI 的压缩是电信行业的一项强大技术。MathWorks 软件为 AI 和无线发展奠定了坚实的基础。通过将我们的工具与 Altera 的 FPGA 技术相集成，无线工程师可以高效地创建高性能 AI 应用以及高级 5G 和 6G 无线系统。”

FPGA AI 套件使用 OpenVINO 工具包，利用常见的行业框架中预训练的 AI 模型，在 Altera FPGA 上提供按钮式自定义 AI 推断加速器 IP 生成。它进一步帮助 FPGA 开发人员使用同类最佳 Quartus^® Prime 软件 FPGA 流程，将 AI 推断加速器 IP 无缝集成到 FPGA 设计中。Deep Learning Toolbox 和 OpenVINO 工具包的结合使用，为开发人员优化 Altera FPGA 上的 AI 推断开辟了一条简化路径。

有兴趣了解在 Altera FPGA 设备上部署深度学习的无线工程师可以点击此链接：mathworks.com/help/deep-learning-hdl/inteldeeplearning/ug/get-started-with-deep-learning-fpga-deployment-on-intel-arria10-soc.html。有关 MathWorks 软件如何加速 Altera FPGA 的无线和 AI 开发的详细信息，请访问 Simulink^®、5G Toolbox™、Deep Learning Toolbox、HDL Coder 和 Deep Learning HDL Toolbox™。

关于 Altera

Altera^® 是现场可编程门阵列 (FPGA) 技术的领导者，为各行各业的应用提供高度可自定义的解决方案，包括嵌入式、边缘、网络、企业和云。该公司的最新 FPGA 产品，包括 Agilex™ 5 系列，是业界首款在芯片结构中融入了 AI 张量块的 FPGA，可提高嵌入式、边缘计算的计算密度并加速 AI 工作负载。

Altera^® 提供广泛的自定义逻辑解决方案组合 - FPGA、SoC、CPLD 以及软件工具、知识产权 (IP)、嵌入式处理器，为加速 AI 任务提供通用、高效的解决方案，特别是在自定义、确定性、低延迟、紧密集成和能效至关重要的应用中。较长的产品生命周期和可重新编程性有助于面向未来的 AI 设计适应快速发展的 AI 趋势。

FPGA AI 套件提供完整的软件解决方案，通过易于使用的工具，可快速转换和优化经过训练的 AI 模型，以自定义 AI 推断加速器并部署在 Altera FPGA 上，实现数据科学家和 FPGA 工程师之间的无缝协作。有关详细信息，请访问 intel.com/fpgai。