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哥本哈根大学利用生成式 AI 赋能食品科学研究
定制培训助力研究人员加速食品科学创新
“我们现在能够让所有的文本资源运作起来，这样我们就可以将它们与我们所有的分析数据结合起来。这将从根本上改变我们进行食品研究的方式。”
关键成果
- 在食品科学研究中利用了文本分析和生成式 AI 的力量
- 通过文档摘要、知识图谱构建、问答和其他技术节省了时间
- 提高了使用大语言模型 (LLM) 将文本洞察与研究数据相结合的能力
Rasmus Bro 教授说，他的团队的工作将从根本上改变哥本哈根大学进行食品研究的方式。
在哥本哈根大学，一个专门的食品科学研究团队正在将数据科学整合到食品科学研究中，这是被称为化学计量学学科的一部分。这种创新方法结合了机器学习、统计学和对食品科学的深刻理解，以应对复杂的挑战并推动研究进展。
在研究员兼教授 Rasmus Bro 的带领下，该团队此前已在多个项目上与 MathWorks 合作。意识到需要在现代文本分析和生成式 AI 方面提升技能，他们再次向 MathWorks 寻求支持。正如 Bro 教授所指出的：“当我们需要在舒适区以外的领域获得能力提升时，我们一直对 MathWorks 提供的服务感到非常满意。”
MathWorks 应用工程师设计并交付了为期四天的关于文本分析和大语言模型 (LLM) 的定制培训课程。培训涵盖了各种技术，例如文档摘要、知识图谱构建、迁移学习、语义分割和问答。
对于哥本哈根大学的研究小组来说，MATLAB® 是开发定制算法的自然选择。凭借 30 多年使用 MATLAB 进行代码开发的经验，该团队发现它是开展涉及 LLM 和生成式 AI 工作的合适平台。MATLAB 和 Text Analytics ToolboxTM 的集成将使研究人员能够改进他们的研究，Bro 教授声称：“这是第一次，我们现在能够让所有的文本资源运作起来，这样我们就可以将它们与我们所有的分析数据结合起来。这将从根本上改变我们进行食品研究的方式。”
MathWorks 应用工程师和开发团队愿意根据研究人员的日程安排进行调整，从而最大限度地提高培训课程的收益。这种适应性对于确保项目的成功至关重要。Bro 教授表示：“整个小组在短短一门非常短但高度定制的课程之后，真的从非常有限的了解转变为能够真正地应用和熟练地探索。”
通过现在投资于 LLM 和生成式 AI，哥本哈根大学的研究团队正在为未来的创新和进步奠定基础。MathWorks 与哥本哈根大学之间的合作体现了定制培训和先进工具在推动研究向前发展方面的力量。随着团队继续利用生成式 AI 和文本分析，他们有望对食品科学领域做出重大贡献，展示 MATLAB 在不同研究领域的多功能性和影响力。
