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群马县立产业技术中心实现全天候产品加工异常检测系统
GITC 在减少异常的同时提高生产力
“App 设计工具可以创建详细反映用户需求的独创仪表板。仪表板的设计无需编码即可创建，即使是编程初学者也可以使用，同时提供低成本的解决方案。”
关键成果
- MATLAB 工具可实现全天候异常检测，将缺陷率从 3% 降低到 0.5%
- App 设计工具让没有编码经验的工程师也能实现系统
- MATLAB 工具提供了一种减少产品加工缺陷的低成本解决方案
传感器数据传输到 ThingSpeak，并通过 Slack 发送异常通知。
群马县立产业技术中心（GITC）位于日本群马县，是一家促进工业发展和推动群马区域经济的公共研究机构。GITC 的研究人员致力于产品加工所使用的技术。该领域的主要挑战之一是解决可能导致产品质量和加工生产率缺陷的意外异常。为了改进对这些缺陷的监控方式，GITC 创建了一个使用 MATLAB® 工具的新系统处理和分析数据以进行实时异常检测。
GITC 确定了异常监测的三个目标领域：切削油污染、加工环境温度和钻头断裂。检测钻井异常的顺序包括积累数据、在 PC 上进行学习和判断，然后将结果发送到 ThingSpeak™。该团队还使用 Statistics and Machine Learning Toolbox™ 来寻找数据中的模式，以便更好地预测异常何时发生。最后，他们使用 App 设计工具构建独创仪表板来可视化数据，而无需事先具备编码经验。
这些工具使 GITC 能够实时监控异常情况并向团队成员发送即时消息，即使他们不在现场。这意味着产品处理可以全天候监控。结果是 GITC 提高了生产力、节省了成本，并将异常数量从 3% 减少到 0.5%。
