基于MATLAB实现车云协同电池管理
北京汽车研究总院 梁海强
近年来,大数据、云平台、人工智能等技术的融合发挥着强大的储存、运算和学习能力,且我司用户累计里程超97亿公里,为构建云端BMS提供强大数据源。2021年,工信部指导意见指出发挥企业大数据监测平台效能,弥补高性能算法无法应用于车端的不足。为此,本演讲聚焦行业普遍关注的电池寿命问题,介绍云端BMS发挥效能及原理,目标实现电池与整车同寿,并为梯度利用提供支持。通过云端建立大数据驱动及机理模型,并将基于Simscape™开发的机理模型快速部署到Spark™平台并充分利用Hadoop®大数据环境,预测寿命变化趋势,一对一全生命周期迭代更新车端参数,延长电池寿命,实现动力电池车云融合控制,并构建云端模型算法库,建立模型竞争管理机制,以获得最优计算结果。
出版年份: 2022 年 8 月 10 日
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