使用 MATLAB 和 Simulink 让控制系统的开发更轻松

简介：

您因为如下工作而烦恼么？

• 建立了被控对象的数学模型，但是和实际的系统有较大的偏差
• 在开发过程的后期甚至是试验现场才发现设计中的错误
• 开发成本的降低要求超出你的能力范围

如果您对上述问题的回答是“是的”，那么通过观看这个在线研讨会 ，您可以了解到如何在硬件测试之前利用动态系统的仿真技术来完成系统的建模，从而进行有效的设计和验证。MathWorks的工程师通过一个数字运动控制的实例来演示各种建模方法以及校准模型的手段。 通过产品演示，您将会了解到通过如下方式创建和细化校准模型：

• 使用首要原则的建模方式
• 使用实验数据来辨识系统模型
• 导入已有的CAD 软件中的模型
• 使用实测数据校准模型

通过这一示例的演示，MathWorks工程师将演示：

• 数学模型的搭建方式
• 系统辨识工具箱的使用
• 模型校正的方法和步骤

这将帮助用户减少开发时间和开发成本，提高产品的质量，为客户提供更加高性能和高效的产品。

演讲人:

吴菁

MathWorks中国高级应用工程师

相关产品：

• Simulink^®
• Simscape™
• Simulink Design Optimization
• System identification Toolbox

来自用户的声音:

• “如果没有MathWorks 的工具, 我们只能用C 或 Fortran to 来搭建合适的仿真模型. 那样的话就不能在原型样机生产之前分析控制器的行为以及机械负载对系统的影响”. Robert Peterson, CARCO Electronics.

• “MathWorks 工具让我们测试想法的过程变得简单，它可以很方便地测试新的算法，比较不同的控制器的性能，还可以很快的修改控制器的结构并立即查看对结果的影响。使用MATLAB软件可以通过快速迭代的方式，帮助我们优化产品质量，并显著缩短开发周期。" Thomas Debes, manroland 

重要提示：

您可以注册MathWorks Account，每次观看录像只需登录，而无需重复填写个人信息。