Minería de datos con MATLAB

La minería de datos (o data mining) tiene como objetivo descubrir patrones y extraer conocimiento a partir de grandes conjuntos de datos. El conocimiento adquirido se emplea para la toma de decisiones, clasificación de la información y realización de predicciones en diferentes ámbitos e industrias (automoción, aeroespacio, energía, farmacéutica, finanzas, médica, etc.).

Se utilizan para ello métodos descriptivos o predictivos tales como el análisis exploratorio de datos, clustering, clasificación, métodos de regresión (lineal y no lineal), métodos de aprendizaje automático (supervisados y no supervisados), etc.

En este webinario, se mostrarán y analizarán múltiples ejemplos de cómo MATLAB y sus librerías (toolboxes) se pueden utilizar en diversas industrias para hacer minería de datos utilizando las técnicas anteriormente mencionadas.  

Este webinar está orientado a todos aquellos ingenieros, científicos e investigadores que ya utilicen o quieran sumergirse en las principales técnicas de minería de datos con MATLAB (regresión, clustering, análisis de componentes principales, redes neuronales artificiales, etc).

• Análisis exploratorio
• Clasificación
• Árboles de regresión
• Redes neuronales artificiale