为自动驾驶应用设计仿真场景

仿真是开发高级辅助驾驶（ADAS）和无人驾驶功能的常用方法，可以减少实车测试的工作量。汽车工业一直在寻找类似OpenSCENARIO的标准，以描述驾驶环境的动态仿真过程。

本演讲将介绍如何使用RoadRunner编辑真实道路路网，你可以用内置的交通参与者构建场景，也可以从外部的MATLAB^®、Simulink^®或CARLA等工具创建和集成自定义参与者。如果有需要，这些场景还可以导出为OpenSCENARIO，用于外部工具的仿真和分析。按照这个工作流程，你可以快速创建和仿真交通场景，探索系统方案和测试系统设计。