大数据场景下MATLAB云端部署仿真的方法探索

随着车联网联技术的发展，目前康明斯中国在市场上具备网联的发动机已超过100万台，大量的网联数据可以真实地反应发动机的运行工况和工作环境，为发动机的设计和验证提供数据支持。与之而来的变化是工程模型的仿真输入由传统的少量台架和路试发动机的采集数据变为大量甚至全量发动机的网联数据，因此对仿真的运算能力和运算速度提出了前所未有的要求。传统的工作站仿真的模式已经不能满足大数据场景下的仿真需求。

本次演讲将分享我们将MATLAB^®部署到云端，工程师通过远程技术处理数据和工程模型，利用云端算力资源和网联数据进行全量车辆仿真的探索过程。包括云端部署的优势、当前部署流程、run-time模式探索。