MATLAB과 함께하는 딥러닝 부트캠프
인공지능(AI)은 우리의 일상 생활과 산업을 변화시키고 있으며, 각기 다른 도메인의 기술자와 소프트웨어 개발자가 일하는 방식도 바꾸고 있습니다. 단순한 분류 문제에서부터 복잡한 시스템의 의사 결정 지원에 이르기까지 많은 기술 영역에 영향을 끼치고 있는 인공지능은 더 이상 누군가의 영역이 아니라 모두에게 필수불가결한 지식이 되어 가고 있습니다.
본 세션에서는 딥러닝 부트캠프의 첫번째 세션으로써 딥러닝의 전반적인 소개와 함께 영상 데이터를 위한 딥러닝 프로젝트 개발 워크플로우를 소개합니다.
[딥러닝 부트캠프 #2] 신호처리를 위한 머신러닝과 딥러닝
MATLAB은 신호 및 시계열 데이터를 위한 머신러닝 및 딥러닝의 자동화된 모델 개발 환경을 제공합니다.
[딥러닝 부트캠프 #3] 딥러닝 프로젝트를 위한 데이터 준비 기법
본 세션에서는 영상, 신호 및 시계열 데이터 처리 및 라벨링을 위한 앱을 소개하며, 이를 통해 딥러닝 프로젝트를 위한 데이터 준비 작업의 가속화, 자동화 방안에 대하여 소개합니다.
[딥러닝 부트캠프 #4] MATLAB으로 시작하는 강화학습
MATLAB은 강화학습을 위한 환경 설계가 용이하며 개발 전체 워크플로우를 지원합니다.
