快速入门

学习 MATLAB® Coder™ Support Package for PyTorch® and LiteRT Models 的基础知识
自 R2026a 起

使用 MATLAB Coder Support Package for PyTorch and LiteRT Models，您可以：

  • 将 PyTorch ExportedProgram 和 LiteRT（TensorFlow Lite 或 TFLite）模型加载到 MATLAB 代码和 Simulink® 模型中。您可以加载各种预训练的深度学习网络，包括 YOLOv11、Whisper、DINOv2、Depth Anything 和 SAM2。

  • 通过将 TensorFlow 或 Keras 模型转换为 LiteRT 格式来为其生成代码。

  • 为 PyTorch ExportedProgram 和 LiteRT 模型生成独立于目标的 C 和 C++ 代码并部署这些代码。

  • 使用 GPU Coder™ 生成优化的纯 CUDA® 代码。

  • 使用代码替换库为目标硬件合并特定于处理器的固有函数。

要获得此支持包，请执行 Install MATLAB Coder Support Package for PyTorch and LiteRT Models 中所述的步骤。

函数

coder.torchSetupInstall third-party tools for PyTorch code generation

主题