动态内存分配与性能

为了实现生成代码的更快执行，请尽量减少数组的动态（即运行时）内存分配。

MATLAB^® Coder™ 不会为生成代码中的无界数组提供大小。在这种情况下，这些数组通过指针间接引用。对于此类数组，无法在生成代码的编译期间分配内存。根据数组的存储需求，内存会在运行时按需分配和释放。这种运行时的内存分配和释放会导致生成代码的执行速度变慢。

当代码生成器找不到可变大小数组的上界时，就会发生动态内存分配。当您使用作为非编译时常量的变量指定数组大小时，软件找不到上界。此类变量的一个示例是输入变量（或从输入变量计算的变量）。

MATLAB 代码中可能导致动态内存分配的情况包括：

数组初始化：您使用仅在运行时才知其值的变量指定数组大小。
在数组初始化后：
- 您使用 coder.varsize 将数组声明为可变大小，但没有显式上界。在此声明后，您通过在循环内串联来扩展该数组。循环运行的次数仅在运行时才知道。
- 您对数组使用 reshape 函数。reshape 函数的至少一个大小参量仅在运行时才知道。

尽可能减少动态内存分配，因为这会导致生成代码的执行速度变慢。如果知道可变大小数组的最大大小，就可以避免动态内存分配。请按照以下步骤操作：

小心

如果 MATLAB 代码中的可变大小数组没有最大大小，则禁用动态内存分配会导致代码生成错误。在禁用动态内存分配之前，必须在您的 MATLAB 代码中提供可变大小数组的最大大小。