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foldByKey

类: matlab.compiler.mlspark.RDD
命名空间: matlab.compiler.mlspark

使用关联函数和中性的“零值”合并每个键的值

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语法

result = foldByKey(obj,zeroValue,func,numPartitions)

说明

result = foldByKey(obj,zeroValue,func,numPartitions) 使用关联函数 obj 和 func 表示的中性“零值”合并 zeroValue 中每个键的值。输入参量 numPartitions 指定在生成的 RDD 中创建的分区数。

输入参数

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输入 RDD，指定为 RDD 对象。

一个中性“零值”，指定为数字元胞数组。

数据类型: cell

用于折叠每个键的值的函数，指定为函数句柄。

数据类型: function_handle

要创建的分区数，指定为标量值。

数据类型: double

输出参量

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包含聚合结果的流水线 RDD，以 RDD 对象的形式返回。

示例

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%% Connect to Spark
sparkProp = containers.Map({'spark.executor.cores'}, {'1'});
conf = matlab.compiler.mlspark.SparkConf('AppName','myApp', ...
                        'Master','local[1]','SparkProperties',sparkProp);
sc = matlab.compiler.mlspark.SparkContext(conf);

%% foldByKey
x = sc.parallelize({ {'a',1}, {'b',1}, {'a',1} });
y = x.foldByKey(5, @(x,y)(x+y));
viewRes = y.collect() % {{'a',7},{'b',6}}

版本历史记录

在 R2016b 中推出

另请参阅

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