设置 C++开发环境

要建立一个集成 MATLAB^® 函数的 C++ 开发环境，用户需要一些工具。首先，需要 MATLAB 来编写函数。接下来，需要 MATLAB Compiler SDK™ 来从这些 MATLAB 函数创建可部署函数。为了将这些可部署函数与 C++ 应用程序集成，用户需要一个 C++ 开发环境。选项包括使用 MATLAB 本身进行跨平台 C++ 开发、在 Windows^® 上使用 Microsoft^® Visual Studio^® 或使用 Visual Studio Code 和 CMake 进行跨多平台开发。

前提条件

编写您想要部署的 MATLAB 函数。
使用 compiler.build.cppSharedLibrary 函数或 C++ 共享库编译器创建可部署的 C++ 共享库，其中包含 MATLAB 函数。

设置 MATLAB Desktop 进行 C++ 开发（Windows、Linux 和 macOS）

在 MATLAB 命令提示符下，通过执行以下命令配置用于 C++ 应用程序的 C++ 编译器：
```
mbuild -setup
```
除了配置 C++ 编译器之外，mbuild 实用工具还可以编译和链接集成 MATLAB Compiler SDK 生成的 C++ 共享库的应用程序。其选项文件指定了用于构建应用程序的编译器和链接器设置。
使用 MATLAB 编辑器编写 C++ 应用程序代码。使用 compiler.build.cppSharedLibrary 函数或 C++ 共享库编译器从 MATLAB 函数创建可部署的 C++ 共享库。

使用 mbuild 函数根据 MATLAB Compiler SDK C++ 共享库编译和链接您的 C++ 应用程序代码。

mbuild <cppApplicationSourceCode>.cpp -v                                        (MATLAB Data API)
mbuild <cppApplicationSourceCode>.cpp <compilerSDKGeneratedLibrary>.lib -v      (mwArray API)

设置 Microsoft Visual Studio 进行 C++ 开发（仅限 Windows）

在 Visual Studio 中创建一个新的 C++工程。如果正在创建 C++ 控制台应用程序，请选择 Console App。否则，请选择适当的工程类型。
通过右键点击 Solution Explorer 中的工程节点并选择 Properties 来访问工程属性。
验证工程属性页中的 Platform 是否设置为 x64。

从 Project Property 页的左侧窗格中，配置工程属性。

配置步骤	如果您使用 MATLAB 数据数组	如果您使用 mwArray
附加包含目录	在 C/C++ > General 下，将以下目录添加到 Additional Include Directories 字段：如果使用 MATLAB 设置： C:\Program Files\MATLAB\R2025a\extern\include 如果使用 MATLAB Runtime 设置： C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\R2025a\extern\include	在 C/C++ > General 下，将以下目录添加到 Additional Include Directories 字段：如果使用 MATLAB 设置： C:\Program Files\MATLAB\R2025a\extern\include 如果使用 MATLAB Runtime 设置： C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\R2025a\extern\include 另外，添加包含生成的头文件 `<compilerSDKGeneratedLibrary>.h` 的目录。
附加库目录	在 Linker > General 下，将以下目录添加到 Additional Library Directories 字段：如果使用 MATLAB 设置： C:\Program Files\MATLAB\R2025a\extern\lib\win64\microsoft 如果使用 MATLAB Runtime 设置： C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\R2025a\extern\lib\win64\microsoft	在 Linker > General 下，将以下目录添加到 Additional Library Directories 字段：如果使用 MATLAB 设置： C:\Program Files\MATLAB\R2025a\extern\lib\win64\microsoft 如果使用 MATLAB Runtime 设置： C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\R2025a\extern\lib\win64\microsoft 另外，添加包含生成的头文件 `<compilerSDKGeneratedLibrary>.h` 的目录。
附加依赖项	在 Linker > Input 下，将以下库添加到 Additional Dependencies 字段。 delayimp.lib libMatlabCppSharedLib.lib libMatlabDataArray.lib	在 Linker > Input 下，将以下库添加到 Additional Dependencies 字段。 <compilerSDKGeneratedLibrary>.lib mclmcrrt.lib
延迟加载的 DLL	在 Linker > Input 下，将以下库添加到 Delay Loaded Dlls 字段： libMatlabDataArray.dll	不适用。

将头文件包含在您的 C++ 应用程序代码中。
- 如果您使用 MATLAB Data API，请添加：
```
#include "MatlabCppSharedLib.hpp"
```
- 如果您使用 mwArray API，请添加：
```
#include "<compilerSDKGeneratedLibrary>.h"
```

在 Visual Studio 中将设置导出为模板（可选）

一旦您为工程设置了所有必要的配置和依赖项，您就可以将其导出为模板以供将来重复使用。执行此操作的步骤如下：

在 Visual Studio 中打开工程后，从主菜单转到 Project > Export Template..将打开 Export Template Wizard。
选择 Project Template 作为要创建的模板类型，然后点击 Next。
选择当前工程导出为模板，然后点击 Next。
提供模板名称、描述、图标和预览图像。您还可以选择模板输出位置并决定是否自动将模板导入 Visual Studio。填写这些详细信息后，点击 Finish。

Visual Studio 创建一个 .zip 文件，作为您的工程模板。如果您选择自动导入模板，则可以在 Visual C++ > My Templates 下的 New Project 对话框中使用此模板。

请注意，模板将包含所有工程文件和配置，但不包括外部依赖项。

在 Visual Studio 中设置环境变量

设置 CPPSHARED_BASE_CTF_PATH 环境变量

确保仅在生成 MATLAB 代码存档（.ctf 文件）后才遵循此过程。运行使用 MATLAB 代码存档的 C++ 应用程序时，应用程序需要识别存档的位置。您可以通过设置 CPPSHARED_BASE_CTF_PATH 环境变量来让该位置为人所知，并将其指向包含 .ctf 文件的目录。

在 Visual Studio 中，按照以下步骤操作：

在 Solution Explorer 中右键点击工程并选择 Properties，打开 Property Pages 对话框。
在左侧栏的 Configuration Properties 下选择 Debugging。

在右侧栏中找到 Environment 字段并输入：

CPPSHARED_BASE_CTF_PATH=<path to directory containing .ctf file>

点击应用，然后点击确定关闭对话框。
这些步骤可确保每次在 Visual Studio 中运行或调试应用程序时设置环境变量。

设置 PATH 环境变量

为了确保您的应用程序能够找到必要的 MATLAB 或 MATLAB Runtime 库，您需要在 Visual Studio 中设置 PATH 环境变量。如果您想在 Visual Studio 中运行应用程序进行调试，这一点至关重要。

在 Visual Studio 中，按照以下步骤操作：

在 Solution Explorer 中右键点击工程并选择 Properties，打开 Property Pages 对话框。
在左侧栏的 Configuration Properties 下选择 Debugging。

在右侧栏中找到 Environment 字段并输入：

对于 MATLAB：

PATH=C:\Program Files\MATLAB\R2025a\runtime\win64;%PATH%

对于 MATLAB Runtime：

PATH=C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\R2025a\runtime\win64;%PATH%

点击应用，然后点击确定关闭对话框。
这些步骤可确保每次在 Visual Studio 中运行或调试应用程序时设置环境变量。

设置 Visual Studio Code 和 CMake 以进行 C++ 开发（Windows、Linux 和 macOS）

前提条件

下载并安装 Visual Studio Code。
https://code.visualstudio.com/
下载并安装 CMake（建议 3.14 或更高版本）。
https://cmake.org/download/
安装 C++ 编译器。
- Windows:MinGW 或 Microsoft C++ Build Tools。
- Linux^®:GCC
- macOS：Xcode 命令行工具。
有关受支持的编译器的列表，请参阅 https://www.mathworks.com/support/requirements/supported-compilers.html。
安装 Visual Studio Code 扩展。
- Microsoft 的 C/C++：此扩展提供 IntelliSense、调试和代码浏览等功能。
- Microsoft 的 CMake 工具：此扩展提供 CMake 集成和构建支持。

配置 Visual Studio Code

打开您的终端或命令提示符。
导航到您想要创建工程的位置并创建一个新目录。
```
mkdir MyCppMatlabProject
cd MyCppMatlabProject
```
在打开当前目录的情况下启动 Visual Studio Code。
```
code .
```
如果您收到错误提示 code 无法识别，您可能需要将 Visual Studio Code 添加到系统 PATH 或使用 code 可执行文件的完整路径。
您可以直接从终端或在 Visual Studio Code 内部创建新的源文件。

通过编辑 c_cpp_properties.json 文件配置 IntelliSense 引擎以选择 MATLAB 特定的库。

要在 includePath 文件中设置 c_cpp_properties.json 设置，请将路径添加到 includePath 数组。格式如下：

"includePath": [
    "${workspaceFolder}/**",
    "C:\\Program Files\\MATLAB\\R2025a\\extern\\include",
    "path\\to\\v2\\generic_interface\\header\\file\\directory"
]

将 "path\\to\\v2\\generic_interface\\header\\file\\directory" 替换为头文件的实际目录路径。这确保编译器可以定位必要的头文件。

c_cpp_properties.json

通过编辑 launch.json 文件来配置调试器设置并指定存档文件（.ctf 文件）的路径。

要在 CPPSHARED_BASE_CTF_PATH 文件中设置 launch.json 环境变量，请向 environment 数组中添加一个条目，指定存档（.ctf 文件）目录的路径。格式如下：

 "environment": [
                {
                    "name": "CPPSHARED_BASE_CTF_PATH",
                    "value": "path\\to\\v2\\generic_interface\\ctf\\file\\directory"
                }
            ]

将 "path\\to\\v2\\generic_interface\\ctf\\file\\directory" 替换为实际目录路径。

launch.json

配置 CMake

在工程目录中创建一个 CMakeLists.txt 文件，其内容如下：

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.27)
project(MyCppMatlabProject)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED True)

# Source files and executable name
add_executable(MyCppMatlabProject ConsoleApp.cpp)

# Platform-specific settings
if(WIN32)
    # Windows-specific settings
    include_directories(
        "C:/Program Files/MATLAB/R2025a/extern/include"
        "path/to/v2/generic_interface"
    )
    
    if(MSVC)
        message("Configuring for MSVC")
        set(CMAKE_GENERATOR_PLATFORM x64)
        
        link_directories("C:/Program Files/MATLAB/R2025a/extern/lib/win64/microsoft")

        target_link_libraries(MyCppMatlabProject
            "C:/Program Files/MATLAB/R2025a/extern/lib/win64/microsoft/libMatlabCppSharedLib.lib"
            "C:/Program Files/MATLAB/R2025a/extern/lib/win64/microsoft/libMatlabDataArray.lib"
            "delayimp.lib"
        )

        set_target_properties(MyCppMatlabProject PROPERTIES
            LINK_FLAGS "/DELAYLOAD:libMatlabDataArray.dll"
        )

    elseif(CMAKE_COMPILER_IS_GNUCXX)
        message("Configuring for MinGW")
        link_directories("C:/Program Files/MATLAB/R2025a/extern/lib/win64/mingw64")

        target_link_libraries(MyCppMatlabProject
            "C:/Program Files/MATLAB/R2025a/extern/lib/win64/mingw64/libMatlabCppSharedLib.lib"
            "C:/Program Files/MATLAB/R2025a/extern/lib/win64/mingw64/libMatlabDataArray.lib"
        )
    endif()

elseif(APPLE)
    # macOS-specific settings
    include_directories(
        "/Applications/MATLAB_R2025a.app/extern/include"
        "/Users/username/MATLAB/work/example/output/v2/generic_interface"
    )

    link_directories("/Applications/MATLAB_R2025a.app/extern/lib/maci64")

    target_link_libraries(MyCppMatlabProject
        "/Applications/MATLAB_R2025a.app/extern/lib/maci64/libMatlabCppSharedLib.dylib"
        "/Applications/MATLAB_R2025a.app/extern/lib/maci64/libMatlabDataArray.dylib"
    )

elseif(UNIX)
    # Linux-specific settings
    include_directories(
        "/usr/local/MATLAB/R2025a/extern/include"
        "/path/to/v2/generic_interface"
    )

    link_directories("/usr/local/MATLAB/R2025a/extern/lib/glnxa64")

    target_link_libraries(MyCppMatlabProject
        "/usr/local/MATLAB/R2025a/extern/lib/glnxa64/libMatlabCppSharedLib.so"
        "/usr/local/MATLAB/R2025a/extern/lib/glnxa64/libMatlabDataArray.so"
    )
endif()

编译

按 Ctrl+Shift+P（或 macOS 上的 Cmd+Shift+P）打开 Command Palette。
类型 CMake：建造并从列表中选择它。

其他开发环境

为了使用其他 C++ 开发环境，您需要知道在编译期间要包含哪些附加文件和库。建议您首先使用 MATLAB 中的 mbuild 函数以详尽模式编译您的 C++ 应用程序。这将显示您需要在其他开发环境中包含的所有文件。

测试环境

您可以根据用于生成 C++ 工件的已安装 MATLAB 版本或 MATLAB Runtime 测试您的 C++ 应用程序。但是，在部署期间，您必须使用 MATLAB Runtime。

另请参阅

mbuild

主题

MATLAB Compiler SDK C++ 目标要求

设置 C++开发环境

前提条件

设置 MATLAB Desktop 进行 C++ 开发（Windows、Linux 和 macOS）

设置 Microsoft Visual Studio 进行 C++ 开发（仅限 Windows）

在 Visual Studio 中将设置导出为模板（可选）

在 Visual Studio 中设置环境变量

设置 CPPSHARED_BASE_CTF_PATH 环境变量

设置 PATH 环境变量

设置 Visual Studio Code 和 CMake 以进行 C++ 开发（Windows、Linux 和 macOS）

前提条件

配置 Visual Studio Code

配置 CMake

编译

其他开发环境

相关文件的位置

测试环境

另请参阅

主题