管理支持包
许多 MATLAB® 工具箱使用支持包与硬件进行交互或提供额外的处理能力。如果要打包的 MATLAB 代码存在支持包依赖项，MATLAB Compiler™ 可能会通过依赖关系分析过程自动检测到这些依赖项。
依赖关系分析过程会创建一个列表，列出您的 MATLAB 代码所需的所有已安装支持包。此列表是根据以下条件确定的：
MATLAB Compiler 检测到您的代码依赖于支持包。
MATLAB Compiler 检测到依赖于某个产品，并且您为该产品安装了一个或多个支持包。
您的代码依赖于该支持包的基础产品。
有关详细信息，请参阅使用 MATLAB Compiler 进行依赖关系分析。
您可以根据所采用的打包方法，通过以下任一工作流来修改包含的支持包列表。有关选择包装方法的更多信息，请参阅选择部署选项。
某些支持包需要编译器无法打包的第三方驱动。在这种情况下，您有责任指导最终用户下载并安装所需的驱动程序。
使用编译器 App
如果您的 MATLAB 代码使用了带有已安装支持包的工具箱，编译器 App 将在必需的支持包部分显示该包。
请取消选择您的应用程序不需要的支持包。
某些支持包需要编译器无法打包的第三方驱动。若要告知最终用户所需的依赖项，您可以编辑应用中安装程序说明部分的安装说明。
使用 compiler.build
您可以将 SupportPackages 选项与 compiler.build 系列函数（例如 compiler.build.standaloneApplication）配合使用，以指定包含支持包的方法。
'autodetect'（默认值）- 依赖关系分析过程会自动检测并包含所需的支持包。这是默认选项。'none'- 不包括任何支持包。使用此选项可能会导致运行时错误。字符串标量、字符向量或字符向量元胞数组 - 仅包含指定的支持包。要列出已安装的支持包或特定文件使用的那些支持包，请参阅
compiler.codetools.deployableSupportPackages。例如，使用
compiler.build.standaloneApplication仅指定Deep Learning Toolbox Converter for TensorFlow Models和Deep Learning Toolbox Model for Places365-GoogLeNet Network支持包。compiler.build.standaloneApplication('myapp.m', ... 'SupportPackages',{'Deep Learning Toolbox Converter for TensorFlow Models', ... 'Deep Learning Toolbox Model for Places365-GoogLeNet Network'})
使用 mcc
如果您的 MATLAB 代码将工具箱与已安装的支持包结合使用，则在打包您的 MATLAB 代码时，请将 -a 标志与 mcc 命令一起使用来指定支持包文件夹中的支持文件。例如，如果您的函数使用 OS Generic Video Interface 支持包，请运行以下命令：
mcc -m -v test.m -a C:\MATLAB\SupportPackages\R2026a\toolbox\daq\supportpackages\daqaudio ... -a 'C:\MATLAB\SupportPackages\R2026a\resources\daqaudio'
