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管理试验

在多个初始条件下训练网络,以交互方式调整训练选项,并评估结果

使用试验管理器,通过扫描一系列超参数值或使用贝叶斯优化,找到神经网络的最佳训练选项。使用内置函数 trainNetwork 或定义您自己的自定义训练函数。通过并行运行试验,同时测试不同训练配置。将试验作为批处理作业使工作负载转移到远程集群中,以便您可以在试验正在运行时继续工作或关闭 MATLAB® 会话。使用训练图监控进度。使用混淆矩阵和自定义度量函数来评估经过训练的网络。使用可视化、滤波器和注释来管理您的试验结果并记录观测值。访问过去的试验定义以跟踪产生每个结果的超参数组合。

App

试验管理器 Design and run experiments to train and compare deep learning networks (自 R2020a 起)

对象

experiments.MonitorUpdate results table and training plots for custom training experiments (自 R2021a 起)

函数

groupSubPlotGroup metrics in experiment training plot (自 R2021a 起)
recordMetricsRecord metric values in experiment results table and training plot (自 R2021a 起)
updateInfoUpdate information columns in experiment results table (自 R2021a 起)

主题

疑难解答

Debug Deep Learning Experiments

Diagnose problems in your setup, training, and metric functions. (自 R2023a 起)