solve

求解函数逼近问题的优化解

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语法

solution = solve(problem)

说明

solution = solve(problem) 求解由 FunctionApproximation.Problem 对象 problem 定义的优化问题，并将优化结果 solution 以 FunctionApproximation.LUTSolution 对象形式返回。

输入参数

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优化问题指定为 FunctionApproximation.Problem 对象，用来定义要逼近的函数或 Math Function 模块，或要优化的 Lookup Table 模块，以及在优化过程中使用的其他参数和约束。

输出参量

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逼近解，以 FunctionApproximation.LUTSolution 对象形式返回。

示例

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创建一个 FunctionApproximation.Problem 对象，用它指定要逼近的数学函数。

problem = FunctionApproximation.Problem('log')
problem = 

  FunctionApproximation.Problem with properties

    FunctionToApproximate: @(x)log(x)
           NumberOfInputs: 1
               InputTypes: "numerictype(1,16,10)"
         InputLowerBounds: 0.6250
         InputUpperBounds: 15.6250
               OutputType: "numerictype(1,16,13)"
                  Options: [1×1 FunctionApproximation.Options]

对所有其他选项使用默认值。

使用 solve 方法生成函数的逼近。

solution = solve(problem)
|    ID |   Memory (bits) |   ConstraintMet |      Table Size | Breakpoints WLs |    TableData WL |   BreakpointSpecification |             Error(Max,Current) | 
|     0 |              64 |               0 |               2 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 1.178125e+00 |
|     1 |            1984 |               1 |             122 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 4.192649e-03 |
|     2 |            1024 |               0 |              62 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 1.416713e-02 |
|     3 |            1968 |               1 |             121 |              16 |              16 |           EvenPow2Spacing |     7.812500e-03, 4.192649e-03 |
|     4 |              64 |               0 |               2 |              16 |              16 |               EvenSpacing |     7.812500e-03, 1.138984e+00 |
|     5 |             416 |               1 |              13 |              16 |              16 |            ExplicitValues |     7.812500e-03, 7.310789e-03 |

Best Solution
|    ID |   Memory (bits) |   ConstraintMet |      Table Size | Breakpoints WLs |    TableData WL |   BreakpointSpecification |             Error(Max,Current) |
|     5 |             416 |               1 |              13 |              16 |              16 |            ExplicitValues |     7.812500e-03, 7.310789e-03 |


solution = 

  FunctionApproximation.LUTSolution with properties

          ID: 5
    Feasible: "true"

然后，您可以使用 approximate 方法来生成包含查找表逼近的子系统。

版本历史记录

在 R2018a 中推出

另请参阅

App

类

函数

主题