数据分段
对于在数据采集过程中会出现突变的系统，您可能需要针对不同的数据段分别建立模型，以确保在特定数据段内系统状态保持不变。此类建模需要确定系统中发生变化的具体时间点，根据这些时间点将数据划分为若干段，并为不同的数据段建立相应的模型。
以下情况是数据分段 的典型应用场景：
语音信号的分段，其中每个数据段对应一个音素。
时间序列中趋势断点的检测。
故障检测，其中数据段分别对应发生故障和未发生故障的情况。
估计系统的不同工作模式。
使用 segment 构建多项式模型（如 ARX、ARMAX、AR 和 ARMA），使模型参数随时间呈分段常数变化。有关此命令的信息，请参阅相应的参考页面。
