合并模型

您可以合并结构相同的模型，从而得到一个单一模型，其参数是各模型参数的统计加权均值。在计算合并模型时，各个模型的协方差矩阵决定了参数的权重。

您可以对 idtf、idgrey、idpoly、idproc 和 idss 模型对象执行合并操作。

合并模型是一种替代方案，即先将数据集合并为单个多试验数据集，然后针对合并后的数据进行模型估计。虽然数据集的合并假设两个试验中的信噪比大致相同，但模型的合并则允许模型不确定性存在更大的差异，这可能是由于某个试验中的干扰更大所致。

当试验条件大致相同时，应合并数据而非模型。这种方法效率更高，且通常能获得条件更好的计算结果。有关将数据集合并为多试验数据集的更多信息，请参阅在命令行中创建多试验数据。

有关合并模型的信息，请参阅 merge 参考页面。