支持的数据

System Identification Toolbox™ 软件支持从时域和频域数据对线性模型进行估计。对于非线性建模，本工具箱仅支持时域数据。有关详细信息，请参阅Supported Models for Time- and Frequency-Domain Data。

数据可以具有单个或多个输入和输出，且可以是实数或复数。

您的时域数据应在离散且均匀间隔的时间点进行采样，以获得输入序列。

u={u (T),u (2T),...,u (NT)}

以及相应的输出序列

y={y (T),y (2T),...,y (NT)}

u(t) 和 y(t) 分别是输入信号和输出信号在时间点 t 时的值。

该工具箱支持对单通道或多通道输入输出数据以及时间序列数据进行建模。

支持的数据	描述
时域 I/O 数据	一个或多个输入变量 u(t) 和一个或多个输出变量 y(t)，作为时间函数进行采样。时域数据可以是实数或复数。
时间序列数据	包含一个或多个输出 y(t)，且无测量输入。可以是时域或频域数据。
频域数据	输入和输出时域信号的傅里叶变换。数据是频域中输入与输出信号的集合；频率网格不必均匀。
频率响应数据	线性系统的复杂频率值，该系统由传递函数 G 表征，可直接使用频谱分析仪测量。亦称 frequency function data。由 `frd` 或 `idfrd` 对象表示。数据采样时间可以为零或非零。频率向量不必等间隔分布。

注意

如果您的数据为复值，请参阅 Manipulating Complex-Valued Data 以了解支持的复数数据操作信息。