低光照图像增强
此示例说明如何增亮图像的暗区,同时防止亮区过饱和。
图像可能因光照条件差而严重退化。这些图像可能具有低动态范围和高噪声电平,这会影响计算机视觉算法的整体性能。为了使计算机视觉算法在低光照条件下具有稳健性,请使用低光照图像增强来提高图像的可见性。
读取并显示在低光照下拍摄的 RGB 图像。
A = imread("lowlight_1.jpg"); imshow(A) title("Original Image")

局部增亮
根据局部区域的暗度增亮低光照图像,然后显示增亮后的图像。暗区显著增亮。亮区亮度也稍有增加,导致过饱和。图像看起来有些不自然,并且可能增亮过度。
B = imlocalbrighten(A); imshow(B)

显示原始图像和增亮后图像的像素值直方图。对于原始图像,直方图偏向较暗的像素值。对于增亮后的图像,像素值在整个像素值范围内分布更均匀。
figure subplot(1,2,1) imhist(A) title("Original Image") subplot(1,2,2) imhist(B) title("Brightened Image")

再次增亮原始低光照图像,并指定较小的增亮量。
amt = 0.5; B2 = imlocalbrighten(A,amt);
显示增亮后的图像。图像看起来更自然。图像的暗区得到增强,但窗口附近的亮区仍过饱和。
figure
imshow(B2)
title("Image with Less Brightening")
为了减少亮区的过饱和,在增亮图像时应用 alpha 混合。暗区更亮,而亮像素保留其原始像素值。
B3 = imlocalbrighten(A,amt,AlphaBlend=true);
imshow(B3)
title("Image with Alpha Blending")
为了进行比较,以蒙太奇方式显示三张增强后的图像。
figure
montage({B,B2,B3},Size=[1 3],BorderSize=5,BackgroundColor="w")
参考
[1] Dong, X., G. Wang, Y. Pang, W. Li, J. Wen, W. Meng, and Y. Lu. "Fast efficient algorithm for enhancement of low lighting video." Proceedings of IEEE® International Conference on Multimedia and Expo (ICME). 2011, pp. 1–6.