图像对象及其属性

图像 CData

图像对象的 CData属性包含了数据数组。在以下命令中，h 是由 image 创建的图像对象的句柄，而且矩阵 X 和 Y 是相同的：

h = image(X); colormap(map)
Y = get(h,'CData');

CData 数组的维数控制图像是使用颜色图颜色还是以 RGB 图像的形式显示。如果 CData 数组是二维的，则图像是索引图像或强度图像；在这两种情况下，图像都使用颜色图颜色进行显示。如果另一方面，CData 数组是 m×n×3，则该数组显示为真彩色图像，而忽略颜色图颜色。

图像 CDataMapping

CDataMapping 属性可用于控制图像是 indexed 还是 intensity。要显示索引图像，请将 CDataMapping 属性设置为 'direct'，从而使 CData 数组的值直接用作图窗颜色图的索引。当 image 命令与单个输入参量配合使用时，该命令将 CDataMapping 的值设置为 'direct'：

h = image(X); colormap(map)
get(h,'CDataMapping')
ans =

direct

通过将 CDataMapping 属性设置为 'scaled' 来显示强度图像。在这种情况下，CData 值经过线性缩放来形成颜色图索引。坐标区的 CLim 属性可用于控制缩放因子。imagesc 函数可创建一个 CDataMapping 属性设置为 'scaled' 的图像对象，而且该函数可调整父坐标区的 CLim 属性。例如：

h = imagesc(I,[0 1]); colormap(map)
get(h,'CDataMapping')
ans =

scaled

get(gca,'CLim')
ans =

[0 1]

XData 和 YData

XData 和 YData 属性可用于控制图像的坐标系。对于 m×n 的图像而言，默认的 XData 是 [1 n]，而默认的 YData 是 [1 m]。这些设置表明以下内容：

C = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
im = image(C);
colormap(colorcube)

C = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12];
x = [-1 2];
y = [2 4];
figure
image(x,y,C) 
colormap(colorcube)

在图像数据上添加文本

此示例说明如何使用数组索引将文本光栅化到现有图像。

使用 text 函数在坐标区中绘制文本。随后，使用 getframe 命令从屏幕上捕获文本并关闭图窗。

fig = figure;
t = text(.05,.1,'Mandrill Face','FontSize',20, ...
    'FontWeight','bold','Color',[0 0 0]);
F = getframe(gca,[10 10 200 200]);
close(fig)

选择由 getframe 返回所得的 RGB 图像的任意平面。找到黑色像素（黑色是 0）并使用 sub2ind 将它们的下标转换为索引。使用这些下标将文本“刷”到 mandrill MAT 文件所包含的图像中。利用该图像的大小，加上文本的行位置和列位置来确定新图像的位置。对新图像建立索引，取代像素。

c = F.cdata(:,:,1);
[i,j] = find(c==0);
load mandrill
ind = sub2ind(size(X),i,j);
X(ind) = uint8(255);

使用 bone 颜色图显示新图像。

imagesc(X)
colormap bone

快速更新图像的其他技术

要提高图像对象的 CData 属性的更新速度，则优化 CData 并设置一些相关的图窗和坐标区属性：