编程实用工具

间接计算表达式或函数、模糊处理代码、设置计时器、处理异常

MATLAB^® 包括间接计算表达式、用模糊处理保护源代码、为程序执行设置计时器以及捕获出错数据的功能。

函数

pcode 创建对代码内容进行了模糊处理的可执行文件

`try, catch`	执行语句并捕获产生的错误
`MException`	捕获错误信息
`addCause`	记录异常的其他原因
`addCorrection`	提供异常的建议修复
`getReport`	获取异常的错误消息
`MException.last`	返回最后未捕获的异常
`rethrow`	重新引发以前捕获的异常
`throw`	引发异常
`throwAsCaller`	引发异常，如同发生在调用函数内
`matlab.lang.correction.AppendArgumentsCorrection`	通过追加缺失的输入参数来更正错误
`matlab.lang.correction.ConvertToFunctionNotationCorrection`	通过转换为函数表示法更正错误
`matlab.lang.correction.ReplaceIdentifierCorrection`	通过替换函数调用中的标识符来更正错误

`parfevalOnAll`	Run function on all workers in background
`parallel.pool.Constant`	Copy or create data only once on workers in parallel pool
`canUseGPU`	验证是否有支持的 GPU 可用于计算
`canUseParallelPool`	验证并行函数可以使用并行池

保护您的源代码
当您共享 MATLAB 代码时，内容将很容易被访问，并揭示设计和实现的详细信息。您可以模糊处理或编译源文件。
使用计时器安排命令的执行

要安排 MATLAB 命令的执行，请创建一个计时器对象。
- 计时器回调函数
- 处理计时器队列冲突
MATLAB 应用程序中的异常处理

良好的编程做法是在程序中包含错误检查，以确保程序在所有条件下都能可靠地运行。您可以决定您的程序如何针对不同类型的错误作出响应。
- 引发异常
- 对异常作出响应
创建运行函数的超链接
支持 matlab: 关键字的函数可以显示超链接，当您点击超链接文本时，超链接将会执行命令。
eval 函数的替代方法
虽然 eval 函数非常强大和灵活，但它并不总是编程问题的最佳解决方案。在许多情况下，我们都会提供使用 eval 的建议替代方法。
Run Parallel Language in MATLAB
You can run parallel code in serial if you do not have Parallel Computing Toolbox™.