将文本文件中的混合数据块导入表或元胞数组
本示例从文本文件中读取一个包含文本和数值的混合数据块，然后将该数据块导入到表中或元胞数组中。
数据文件概述
样本文件 bigfile.txt 中包含以 ## 开头的注释行。数据排列在五列中：第一列包含指示时间戳的文本。第二、第三和第四列包含数值数据，指示温度、湿度和风速。最后一列包含说明性文本。显示 bigfile.txt 文件内容。
type('bigfile.txt')## A ID = 02476 ## YKZ Timestamp Temp Humidity Wind Weather 06-Sep-2013 01:00:00 6.6 89 4 clear 06-Sep-2013 05:00:00 5.9 95 1 clear 06-Sep-2013 09:00:00 15.6 51 5 mainly clear 06-Sep-2013 13:00:00 19.6 37 10 mainly clear 06-Sep-2013 17:00:00 22.4 41 9 mostly cloudy 06-Sep-2013 21:00:00 17.3 67 7 mainly clear ## B ID = 02477 ## YVR Timestamp Temp Humidity Wind Weather 09-Sep-2013 01:00:00 15.2 91 8 clear 09-Sep-2013 05:00:00 19.1 94 7 n/a 09-Sep-2013 09:00:00 18.5 94 4 fog 09-Sep-2013 13:00:00 20.1 81 15 mainly clear 09-Sep-2013 17:00:00 20.1 77 17 n/a 09-Sep-2013 18:00:00 20.0 75 17 n/a 09-Sep-2013 21:00:00 16.8 90 25 mainly clear ## C ID = 02478 ## YYZ Timestamp Temp Humidity Wind Weather
将数据块导入为表
要将数据导入为表，请将 readtable 与导入选项配合使用。
使用 detectImportOptions 函数，为文件创建一个导入选项对象。使用 DataLines 属性指定数据位置。例如，第 3 行至第 8 行包含第一个数据块。也可选择使用 VariableNames 属性来指定变量的名称。最后，将 readtable 与 opts 对象配合使用，导入第一个数据块。
opts = detectImportOptions('bigfile.txt'); opts.DataLines = [3 8]; opts.VariableNames = {'Timestamp','Temp',... 'Humidity','Wind','Weather'}; T_first = readtable('bigfile.txt',opts)
T_first=6×5 table
06-Sep-2013 01:00:00 6.6000 89 4 'clear'
06-Sep-2013 05:00:00 5.9000 95 1 'clear'
06-Sep-2013 09:00:00 15.6000 51 5 'mainly clear'
06-Sep-2013 13:00:00 19.6000 37 10 'mainly clear'
06-Sep-2013 17:00:00 22.4000 41 9 'mostly cloudy'
06-Sep-2013 21:00:00 17.3000 67 7 'mainly clear'
通过将 DataLines 属性更新为第二个块的位置，读取第二个块。
opts.DataLines = [11 17];
T_second = readtable('bigfile.txt',opts)T_second=7×5 table
09-Sep-2013 01:00:00 15.2000 91 8 'clear'
09-Sep-2013 05:00:00 19.1000 94 7 'n/a'
09-Sep-2013 09:00:00 18.5000 94 4 'fog'
09-Sep-2013 13:00:00 20.1000 81 15 'mainly clear'
09-Sep-2013 17:00:00 20.1000 77 17 'n/a'
09-Sep-2013 18:00:00 20 75 17 'n/a'
09-Sep-2013 21:00:00 16.8000 90 25 'mainly clear'
将数据块导入为元胞数组
要以元胞数组形式导入数据，您可以将 readcell 函数与 detectImportOptions 结合使用，或使用 textscan 函数。首先使用 readcell 函数导入数据块，然后使用 textscan 执行相同的导入。
要使用 readcell 函数执行导入，请使用 detectImportOptions 函数为文件创建一个导入选项对象。使用 DataLines 属性指定数据位置。然后，使用 readcell 函数和导入选项对象 opts 执行导入操作。
opts = detectImportOptions('bigfile.txt'); opts.DataLines = [3 8]; % fist block of data C = readcell('bigfile.txt',opts)
C=6×5 cell array
1×1 datetime 6.6000 89 4 'clear'
1×1 datetime 5.9000 95 1 'clear'
1×1 datetime 15.6000 51 5 'mainly clear'
1×1 datetime 19.6000 37 10 'mainly clear'
1×1 datetime 22.4000 41 9 'mostly cloudy'
1×1 datetime 17.3000 67 7 'mainly clear'
要使用 textscan 函数执行导入，请使用 N 指定块大小，并使用 formatSpec 指定数据字段的格式。例如，将 '%s' 用于文本变量，将 '%D' 用于日期和时间变量，或将 '%c' 用于分类变量。将 'DateLocale' 名称-值参量设置为 'en_US'，以确保月份名称用英语解释。使用 fopen 打开文件。然后，函数将返回文件标识符 fileID。下一步，使用 textscan 函数读取文件。
N = 6; formatSpec = '%D %f %f %f %c'; fileID = fopen('bigfile.txt');
读取第一个块并显示变量 Humidity 的内容。
C_first = textscan(fileID,formatSpec,N,'CommentStyle','##','Delimiter','\t','DateLocale','en_US')
C_first=1×5 cell array
6×1 datetime [6.6000;NaN;5.9000;NaN;15.6000;NaN] [89;NaN;95;NaN;51;NaN] [4;NaN;1;NaN;5;NaN] 6×1 char
C_first{3}ans = 6×1
89
NaN
95
NaN
51
NaN
更新块大小 N，并读取第二个块。显示第五个变量 Weather 的内容。
N = 7; C_second = textscan(fileID,formatSpec,N,'CommentStyle','##','Delimiter','\t','DateLocale','en_US')
C_second=1×5 cell array
7×1 datetime [19.6000;NaN;22.4000;NaN;17.3000;NaN;15.2000] [37;NaN;41;NaN;67;NaN;91] [10;NaN;9;NaN;7;NaN;8] 7×1 char
C_second{5}ans = 7×1 char array
'm'
'↵'
'm'
'↵'
'm'
'↵'
'c'
关闭文件。
fclose(fileID);
另请参阅
readcell | readtable | textscan | fopen | detectImportOptions
