在 MATLAB 中使用 Python 数值变量

此示例说明如何在 MATLAB® 中使用 Python® 数值类型。

当调用接受数值输入参数的 Python 函数时，MATLAB 会将双精度值转换为最适合在 Python 语言中表示该数据的类型。例如，要调用 Python math 模块中的三角函数，请传递 MATLAB 双精度值。

pynum = py.math.radians(90)

pynum = 1.5708

对于返回 Python float 类型的函数，MATLAB 会自动将该类型转换为双精度类型。

class(pynum)

ans = 
'double'

对于返回整数类型的 Python 函数，MATLAB 会自动将该类型转换为 int64。例如，bit_length 函数返回将二进制整数表示为 int 值所需的位数。

py.int(intmax).bit_length

ans = int64
    31

Python math.fsum 函数对 iterable 输入参数中的浮点值求和。您可以将 MATLAB 向量传递给此函数。例如，打开 MATLAB patients.mat 数据文件并读取数值数组 Height。

load patients.mat
class(Height)

ans = 
'double'

size(Height)

ans = 1×2

   100     1

当您将此参数传递给 Python 时，MATLAB 自动将数值转换为 Python 数值且 Python 会对向量值进行迭代。

py.math.fsum(Height)

ans = 6707

假设您有一个 Python 函数，它返回以下双精度类型的 Python array.array。

P = py.array.array('d', 1:5)

P = 
  Python array with properties:

    itemsize: 8
    typecode: [1×1 py.str]

    array('d', [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0])

要将 P 传递给 MATLAB 函数 sum，请将 P 转换为双精度类型的 MATLAB 数组。

sum(double(P))

ans = 15

假设您有以下 Python 数组。对该数组调用 Python reverse 函数，然后将结果转换为 MATLAB 数组。

arr = py.array.array('i',[int32(5),int32(1),int32(-5)])

arr = 
  Python array with properties:

    itemsize: 4
    typecode: [1×1 py.str]

    array('i', [5, 1, -5])

arr.reverse
A = int32(arr)

A = 1×3 int32 row vector

   -5    1    5

默认情况下，MATLAB 中的数值是 double 类型。默认情况下，Python 中的数值（没有小数部分）是整数类型。这种差异会导致在将数值传递给 Python 函数时出现混淆。

例如，当您将下列 MATLAB 数值传递给 Python datetime 函数时，Python 会将它们读取为 float 类型并显示错误：

d = py.datetime.date(2014,12,31)

Python Error: TypeError: integer argument expected, got float

要更正该错误，请将每个数值显式转换为整数类型：

d = py.datetime.date(int32(2014),int32(12),int32(31))

d = 
  Python date with properties:

      day: 31
    month: 12
     year: 2014

    2014-12-31

MATLAB 将所有 Python 类型显示为对象，其中包括对象属性列表。对于数值类型，MATLAB 在最后一行显示预期的输出值。

py.int(5)

ans = 
  Python int with properties:

    denominator: 1
           imag: 0
      numerator: 5
           real: 5

    5