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在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数

MATLAB® 和其他工具箱中的数百个函数可以在基于线程的环境中运行。您可以使用 backgroundPoolparpool("threads") 在基于线程的环境中运行代码。

在后台运行函数

如果基于线程的环境支持某个函数,您可以使用 parfevalbackgroundPool 在后台运行它。

使用 rand 函数在后台生成一个由随机数组成的 100×100 矩阵。

f = parfeval(backgroundPool,@rand,1,100);

有关在后台运行代码的详细信息,请参阅 backgroundPool

在线程池中运行函数

如果基于线程的环境支持某个函数,并且您有 Parallel Computing Toolbox™,您可以在线程池中运行该函数。

parpool("threads");
parfor i = 1:100
    A{i} = rand(100);
end

有关线程池的详细信息,请参阅 ThreadPool (Parallel Computing Toolbox)

自动扩展

如果您有 Parallel Computing Toolbox,则您的使用 backgroundPool 的代码会自动扩展以使用更多可用核。

有关可用核数量的信息,请参阅 BackgroundPoolNumWorkers 属性。

使用 Parallel Computing Toolbox 时,通过在后台同时运行多个函数可以加速以下代码。

for i = 1:100
    f(i) = parfeval(backgroundPool,@rand,1,100);
end

检查具有线程支持的函数

如果 MATLAB 函数具有线程支持,您可以在其函数页上查阅其他线程使用信息。请参阅函数页末尾“扩展功能”部分中的“基于线程的环境”。

提示

有关具有线程支持的 MATLAB 函数的过滤列表,请参阅函数列表(基于线程的环境)

通常,图形App 构建外部语言接口文件和文件夹环境和设置中的功能不受支持。

MATLAB 和几个工具箱包括内置有线程支持的函数。要查看 MATLAB 和这些工具箱中具有线程支持的所有函数的列表,请使用下表中的链接。列表中带有警告指示标记的函数有特定于在线程中运行该函数的限制或用法说明。您可以在函数参考页的“扩展功能”部分中查看用法说明和限制。如需了解具有线程支持的各函数的更新,请参阅发行说明。

乘积具有线程支持的函数列表
MATLAB具有线程支持的函数
Image Processing Toolbox™具有线程支持的函数 (Image Processing Toolbox)
Signal Processing Toolbox™具有线程支持的函数 (Signal Processing Toolbox)
Statistics and Machine Learning Toolbox™具有线程支持的函数 (Statistics and Machine Learning Toolbox)

另请参阅

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