cdflib.setVarSparseRecords

指定变量处理稀疏记录的方式

语法

cdflib.getVarSparseRecords(cdfId,varNum,stype)

说明

cdflib.getVarSparseRecords(cdfId,varNum,stype) 指定常用数据格式 (CDF) 文件中的变量的稀疏记录类型。

输入参数

cdfId

CDF 文件的标识符，通过调用 cdflib.create 或 cdflib.open 返回。

varNum

标识要设置的变量的数值。变量编号从 0 开始。

stype

以下用于指定变量如何处理稀疏记录的字符向量或字符串标量之一或其等效数值。

值 描述
'NO_SPARSERECORDS'无稀疏记录
'PAD_SPARSERECORDS'对于稀疏记录，当读取缺失记录中的值时，库使用变量的填充值。
'PREV_SPARSERECORDS'对于稀疏记录，当读取缺失记录中的值时，库使用上一现有记录中的值。如果不存在上一现有记录，库使用变量的填充值。

要获取这些值的等效数值，请使用 cdflib.getConstantValue。

示例

打开一个多文件 CDF 文件并关闭变量。

创建一个 CDF 文件，创建一个变量，然后设置该变量的记录类型。要运行此示例，当前必须位于可写文件夹中。

cdfId = cdflib.create("your_file.cdf");

% Create a variable in the file
varNum = cdflib.createVar(cdfId,"Time","cdf_int1",1,[],true,[]);

% Check the sparse records type of the variable
stype = cdflib.getVarSparseRecords(cdfId,varNum)
stype =

    'NO_SPARSERECORDS'
% Set the sparse records type of the variable
cdflib.setVarSparseRecords(cdfId,varNum,"PAD_SPARSERECORDS")

% Check the new sparse records type of the variable
stype = cdflib.getVarSparseRecords(cdfId,varNum)
stype =

    'PAD_SPARSERECORDS'
%Clean up
cdflib.delete(cdfId)
clear cdfId

提示

  • 此函数对应于 CDF 库的 C API 例程 CDFsetzVarSparseRecords。

  • 要使用此函数，必须熟悉 CDF C 接口。您可以在 CDF 网站上访问 CDF 文档。

另请参阅

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