samplefun

类: matlab.unittest.measurement.MeasurementResult
命名空间: matlab.unittest.measurement

对 MeasurementResult 数组样本应用函数

语法

[B1,...,Bm] = samplefun(fh,R) [B1,...,Bm] = samplefun(fh,R,'UniformOutput',tf)

说明

[B1,...,Bm] = samplefun(fh,R) 对 MeasurementResult 数组的每个元素上的样本应用函数 fh。samplefun 的每个输出参量对应于 fh 的输出参量，并与 R 具有相同的大小和形状。

[B1,...,Bm] = samplefun(fh,R,'UniformOutput',tf) 指示是否可以在不封装为元胞数组的情况下返回 fh 的输出。默认情况下，fh 必须返回可以串联为数组的标量值。

输入参数

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`fh` — 要应用的函数
函数句柄

要对 MeasurementResult 数组的每个元素上的样本应用的函数，指定为函数句柄。

`R` — 对测试套件运行测量试验得出的结果
`MeasurementResult` 数组

对测试套件运行测量试验得出的结果，指定为 MeasurementResult 数组。

`tf` — 指示 `fh` 是否返回统一值的指示符
`true` (默认) | `false`

指示 fh 是否返回统一值的指示符，指定为 true 或 false。默认情况下，tf 为 true，表示 fh 返回可以串联成数组的标量值。如果 tf 是 false，fh 的输出可以具有不同的大小和数据类型。samplefun 以元胞数组形式返回这些非统一输出。

示例

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对测量结果应用函数

打开脚本

在您的当前工作文件夹中创建一个基于类的测试，preallocationTest.m，用于对不同的预分配方法进行比较。

classdef preallocationTest < matlab.perftest.TestCase
    methods(Test)
        function testOnes(testCase)
            x = ones(1,1e7);
        end
        
        function testIndexingWithVariable(testCase)
            id = 1:1e7;
            x(id) = 1;
        end
        
        function testIndexingOnLHS(testCase)
            x(1:1e7) = 1;
        end
        
        function testForLoop(testCase)
            for i=1:1e7
                x(i) = 1;
            end
        end
        
    end
end

创建一个测试套件。

suite = testsuite('preallocationTest');

构造一个可变计时试验，并运行测试。

import matlab.perftest.TimeExperiment
experiment = TimeExperiment.limitingSamplingError;
R = run(experiment,suite);

Running preallocationTest
..........
..........
..........
......Warning: Target Relative Margin of Error not met after running the MaxSamples
for preallocationTest/testOnes. 
....
..........
..........
..........
..........
.....
Done preallocationTest
__________

对于每个测试元素，求出样本的均值时间。

M = samplefun(@mean,R)

M =

    0.0350    0.1351    0.0789    0.7337

对于每个测试元素，求出最小时间并进行最小时间索引。

[M,I] = samplefun(@min,R)

M =

    0.0258    0.1169    0.0691    0.6531


I =

    27     3     1     1

对测量结果应用自定义函数

打开脚本

在您的当前工作文件夹中创建一个基于类的测试，preallocationTest.m，用于对不同的预分配方法进行比较。

classdef preallocationTest < matlab.perftest.TestCase
    methods(Test)
        function testOnes(testCase)
            x = ones(1,1e7);
        end
        
        function testIndexingWithVariable(testCase)
            id = 1:1e7;
            x(id) = 1;
        end
        
        function testIndexingOnLHS(testCase)
            x(1:1e7) = 1;
        end
        
        function testForLoop(testCase)
            for i=1:1e7
                x(i) = 1;
            end
        end
        
    end
end

创建一个测试套件。

suite = testsuite('preallocationTest');

使用 26 个样本测量值构造定次计时试验，并运行测试。

import matlab.perftest.TimeExperiment
experiment = TimeExperiment.withFixedSampleSize(26);
R = run(experiment,suite);

Running preallocationTest
..........
..........
..........
..........
..........
..........
..........
..........
..........
..........
....
Done preallocationTest
__________

在当前工作文件夹中，创建一个函数 customSampleFun，以计算 26 个样本的均值，将均值转换为毫秒，并返回一个字符向量，指示均值时间是快还是慢。

function [mean_ms,speed] = customSampleFun(S)
threshold_ms = 100;
mean_ms = mean(S)*1e3;
if mean_ms < threshold_ms
    speed = 'fast';
else
    speed = 'slow';
end
end

对 MeasurementResult 数组中的每个元素应用 customSampleFun。由于字符向量不是标量，因此请将 UniformOutput 指定为 false。

[mean_ms,speed] = samplefun(@customSampleFun,R,'UniformOutput',false)

mean_ms =

  1×4 cell array

    [30.9500]    [142.7037]    [83.9830]    [806.3446]


speed =

  1×4 cell array

    'fast'    'slow'    'fast'    'slow'

版本历史记录

在 R2017a 中推出

另请参阅

sampleSummary