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时间序列对象

创建、修改和分析包含时间依赖数据的 timeseries 对象

timeseries 对象在其属性中包含描述动态过程的数据和时间信息。您可以使用 timeseries 对象函数来创建、修改和分析时间序列的行为。

考虑使用时间表而不是 timeseries 对象，以便将时间戳数据存储为列向数据变量。此外，可以使用特定于时间的函数对一个或多个时间表进行对齐、合并及执行计算。

函数

`timeseries`	创建 `timeseries` 对象
`timeseries2timetable`	将 `timeseries` 对象转换为时间表（自 R2021b 起）
`addevent`	将事件添加到 `timeseries` 中
`addsample`	在 `timeseries` 对象中添加数据样本
`append`	沿时间维度串联 `timeseries` 对象
`delevent`	从 `timeseries` 中删除事件
`delsample`	从 `timeseries` 对象中删除样本
`detrend`	从 `timeseries` 对象中减去均值或最佳拟合线
`filter`	修改 `timeseries` 对象的频率成分
`idealfilter`	`timeseries` 理想滤波器
`plot`	绘制 `timeseries`
`resample`	对 `timeseries` 时间向量重采样
`set`	设置 `timeseries` 的属性
`setabstime`	将 `timeseries` 时间设置为日期字符向量
`setinterpmethod`	设置 `timeseries` 对象的默认插值方法
`setuniformtime`	修改均匀的 `timeseries` 时间向量
`synchronize`	使用公共时间向量同步两个 `timeseries` 对象并重采样