使用自定义模块扩展建模功能

使用 MATLAB^®、C/C++ 和 Fortran 在 Simulink^® 中实现新算法

Simulink 允许您实现在 MATLAB、C/C++ 和 Fortran 中设计的算法。因此，您可以在 Simulink 中构建更高级模型时保留您的代码的现有功能。

类别

使用 MATLAB 实现算法
使用 MATLAB 实现新算法
使用 C/C++ 代码实现算法
使用 C/C++ 代码实现新算法
用 Fortran 代码实现算法
在自定义 Simulink 模块中实现 Fortran 代码
使用代码继承工具实现算法
集成现有的 C 或 C++ 函数，例如设备驱动程序或外部仿真代码
将 Python 代码与 Simulink 集成
在 Simulink 中用 Python 代码实现算法

精选示例

使用 MATLAB Function 模块的雷达跟踪

此示例说明如何将扩展 Kalman 滤波器与 Simulink® 中的 MATLAB® Function 模块结合使用，以根据雷达测量值估计飞机的位置。滤波器实现在 MATLAB Function 模块中进行，其内容存储在 Simulink 模型本身中。

打开模型

使用 S-Function API 的自定义代码和手写代码块

此库提供不同类型的 Simulink® S-Function 示例。Simulink S-Function 允许您使用新的手动编码模块扩展 Simulink，与自定义外部代码对接，并创建与其他程序的实时接口。使用此示例在 C、C++、M 和 Fortran 中访问包含 S-Function 的模型。

打开示例

Integrate Python GPS Text Message Parsing Algorithms in Simulink

Parse text messages in NMEA GPS format using Simulink® string blocks and Python®. NMEA sentences are used for communication between marine devices, and the model in the example decodes RMB and RMC sentences in NMEA. RMB is the sentence for the recommended navigation data for GPS. RMC is the sentence for the recommended minimum data for GPS sentences.