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数据类型

分组变量、分类数据和数据集数组

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 还另外提供了两种数据类型。要处理有序和无序的离散非数值数据,可以使用 nominalordinal 数据类型。要将多个变量(包括具有不同数据类型的变量)存储到一个对象中,可以使用 dataset 数组数据类型。但是,这些数据类型是 Statistics and Machine Learning Toolbox 所独有的。要获得更好的跨产品兼容性,请分别使用 MATLAB® 中提供的 categoricaltable 数据类型。有关详细信息,请参阅创建分类数组创建表并为其分配数据,或观看表和分类数组

函数

全部展开

nominal(Not Recommended) Arrays for nominal data
ordinal(Not Recommended) Arrays for ordinal data
dummyvarCreate dummy variables
onehotencodeEncode data labels into one-hot vectors
onehotdecodeDecode probability vectors into class labels
gplotmatrixMatrix of scatter plots by group
grp2idxCreate index vector from grouping variable
gscatterScatter plot by group
mat2dataset(Not Recommended) Convert matrix to dataset array
cell2dataset(Not Recommended) Convert cell array to dataset array
struct2dataset(Not Recommended) Convert structure array to dataset array
table2dataset(Not Recommended) Convert table to dataset array
dataset2cell(Not Recommended) Convert dataset array to cell array
dataset2struct(Not Recommended) Convert dataset array to structure
dataset2tableConvert dataset array to table
export(Not Recommended) Write dataset array to file
ismissing(Not Recommended) Find dataset array elements with missing values
join(Not Recommended) Merge dataset array observations

dataset(Not Recommended) Arrays for statistical data

主题

分类数据

数据集数组