hougen

Hougen-Watson 模型

语法

yhat = hougen(beta,x)

yhat = hougen(beta,x) 函数根据参数向量 beta 和数据矩阵 X 返回响应速率的预测值 yhat。beta 必须有 5 个元素，X 必须有 3 列。

hougen 是 rsmdemo 的工具函数。

模型形式为：

$\hat{y} = \frac{β_{1} x_{2} - x_{3} / β_{5}}{1 + β_{2} x_{1} + β_{3} x_{2} + β_{4} x_{3}}$

[1] Bates, D. M., and D. G. Watts. Nonlinear Regression Analysis and Its Applications. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc., 1988.

在 R2006a 之前推出