MATLAB 基础

掌握 MATLAB® 核心功能,涵盖数据分析、可视化、建模和编程,学习进度自主可控。

MATLAB 零基础用户也可学习本课程。

本课程仅随部分许可证提供。

自定进度课程的优点

提供详细的分步指导

包含实操练习,提供自动反馈

支持通过 Web 浏览器访问 MATLAB

提供可分享的进度报告和课程证书

关于本课程

 课程现采用英语和日语授课。


1.

快速入门

课程概述。输入 MATLAB 命令,导入和保存数据,并使用 MATLAB 文档。

60 分钟


2.

绘图和常用修改

创建向量数据绘图。修改、注释和导出绘图。

60 分钟


3.

使用实时脚本

创建、使用、格式化和共享实时脚本。

45 分钟


4.

创建和操作数组

创建、组合和重构数组。

90 分钟


5.

访问数组中的数据

提取数组的子集,修改数组中的元素。

75 分钟


6.

数组的数学和统计运算

将数组用作数学对象或(向量)数据集合。了解 MATLAB 针对这两类应用的不同用法。

120 分钟


7.

在二维和三维空间中可视化数据

识别和使用针对二维和三维可视化的绘图类型。修改绘图属性。

75 分钟


8.

条件数据选择

提取并分析满足给定条件的数据子集。

60 分钟


9.

复习项目一

综合复习此前的几个主题。

20 分钟


10.

数据表

以 MATLAB 表的形式导入数据。处理以表形式存储的数据。

90 分钟


11.

组织数据

将数据存储为相应的数据类型。对数据类型进行操作。

120 分钟


12.

预处理数据

在 MATLAB 中执行典型的数据预处理任务,包括数据归一化和缺失数据处理。

60 分钟


13.

常用数据分析方法

在 MATLAB 中执行常见的数据分析任务,包括数据平滑处理和多项式拟合。

60 分钟


14.

编程构造

创建可以与用户交互、做出决策和适应不同情况的灵活代码。

105 分钟


15.

利用函数提高自动化程度

将模块化任务封装为用户定义的函数,从而提高自动化程度。了解 MATLAB 如何解析对文件和变量的引用。

60 分钟


16.

排查代码故障

探索用于调试和衡量代码性能的 MATLAB 工具。

30 分钟


17.

复习项目二

综合复习此前的几个主题。

30 分钟

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