使用 MATLAB 进行雷达系统建模
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本课程为期两天,全面介绍雷达系统设计和建模,重点是 Radar Toolbox™。
内容包括:
内容包括:
- 初步雷达设计的雷达系统工程
- 场景生成,包括目标、传播和地形
- 测量和物理(IQ 信号)级系统仿真
- 目标检测的信号处理
- 多目标跟踪的数据处理
- 更高保真度建模,包括天线阵列设计、波形分析、杂波、极化和微多普勒签名生成
- 用于深度学习的雷达数据合成和标注
第1天 (共2天)
使用 Radar Toolbox
目标: 了解课程主题,包括对雷达系统模型的概述,随着课程的深入将开发不同保真度级别的模型。
- 介绍上面列出的产品,重点是 Radar Toolbox
- 雷达设计工作流介绍
- 介绍搜索和跟踪雷达模型,它将用作课程示例
雷达系统工程
目标: 了解如何使用雷达设计器来表征、分析和评估雷达系统要求。
- 计算雷达方程,并对照系统级指标评估性能
- 计算系统增益和损失、发射功率、最大距离、SNR 和其他关键雷达设计参数
- 分析一系列环境条件下的检测性能
- 探索信号和数据处理工程权衡,确保满足需求
- 在交通信号灯图上绘制 SNR 对距离的关系
- 应用程序生成 MATLAB 代码
雷达场景创建
目标: 了解如何使用 Radar Toolbox 创建一个现实场景,用于评估初步雷达系统设计并驱动系统级仿真。
- 对雷达平台和目标的运动、方向和 SNR 建模
- 创建并记录包含平台和发射器的雷达场景
- 绘制雷达场景中的真实值轨迹、目标检测和功率水平
雷达建模与仿真
目标: 将初步雷达设计转换为统计模型。学习从模型中生成检测、检测聚类和跟踪。实现直接从统计模型转为信号级模型的工作流。
- 将初步设计转换为统计模型参数
- 运行统计模型以生成检测和跟踪
- 使用雷达收发机从统计模型转为信号级模型
- 验证不同建模抽象级别之间的结果
雷达信号和数据处理
目标: 从信号级仿真生成检测。估计接收的信号参数,包括波达方向、距离、角度和多普勒响应。配置一个多目标跟踪器并执行自适应跟踪。
- 雷达信号和数据处理概述
- 获得接收信号的属性,例如匹配的滤波器响应、拉伸处理器响应、波达方向、距离、角度和多普勒响应
- 恒虚警率 (CFAR) 检测算法实现
- 创建、删除和管理多目标跟踪。获取目标位置和速度。
第2天 (共2天)
天线阵列设计
目标: 设计和分析相控阵天线。
- 使用传感器阵列分析器、天线设计器和天线阵列设计器生成天线方向图
- 使用子阵列架构设计阵列
- 使用自定义单元对阵列建模
- 扰动阵列参数以分析性能并测试标定算法
- 计算小型、中型和大型阵列中的互耦
空间信号处理
目标: 集成波束成形和波达方向 (DOA) 估计,以提高所需的信号强度并降低干扰源的影响。参数估计角度,多普勒
- 窄带和宽带波束成形器建模
- 实现波达方向估计
雷达环境建模
目标: 了解如何在雷达系统和场景组件的范围内扩展信号级模型的保真度。
- 独立 RCS 角点目标和后向目标建模
- 对可用空间、大气和双射线传播、杂波和干扰器干扰建模
- 雷达高度计
多功能雷达的波形库
目标: 选择波形参数并构建敏捷波形库。
- 使用脉冲波形分析器设计雷达波形
- 建立可用于多功能雷达的波形库
- 实现 PRF、频率和波束控制敏捷模型