MATLAB 和 Simulink 培训

基于MATLAB的优化技术

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课程详细信息

本课程为期1天,介绍了 MATLAB® 环境中的应用优化,重点介绍怎样使用 Optimization Toolbox™ 和 Global Optimization Toolbox™。

内容包括:

  • MATLAB 中运行优化问题
  • 确立目标函数与约束条件
  • 选择求解器并提升性能
  • 全局和多目标优化

本课程经 GARP 认证,可记为7个 GARP CPD 学时。如果您具有 FRM 或 ERP 认证,请访问 将该活动记录在您的学分系统中。 

第一天


运行一个优化问题

目标:理解优化问题的基本结构和求解过程。采用交互式工具定义和求解优化问题。

  • 确定优化问题的构成
  • 在Optimization APP中运行优化问题
  • 应用优化过程
  • 使用优化函数

确立目标函数和约束条件

目标:本章介绍优化问题的基础,专注于如何在MATLAB® 环境下求解优化问题。

  • 使用基于问题的工作流程
  • 确立目标函数与约束条件
  • 识别不同类型的约束

选择求解器并提升性能

目标:通过考虑要解决的优化问题的类型来选择合适的求解器和算法。解释求解器的输出并诊断优化进度。

  • 目标分类
  • 选择求解器与算法
  • 检查和解释结果
  • 提供衍生信息

选择求解器并提升性能

目标:使用全局优化工具箱功能解决传统算法失败或解算效率低下的问题。解算多目标问题。

  • 寻找全局最小值
  • 使用遗传算法,直接搜索方法和替代优化
  • 使用多优化目标解算器

难度: 中级

课程要求:

  • MATLAB基础或同等MATLAB使用经验
  • 最好有线性代数和微积分知识

持续时间: 1 天

语言: English, 한국어

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