深度学习入门之旅
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课程现有英语和日语版本
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1.
简介
熟悉深度学习概念和本课程
- 应用深度学习执行图像识别
- 课程概述
2.
使用预训练的网络
使用预先创建和训练的网络进行图像分类
- 课程示例 - 识别一些图像中的物体
- 做出预测
- CNN 架构
- 调查预测
- 图像数据存储
3.
管理数据集
导入图像文件夹并使其可用于给定网络。
- 图像数据存储
- 准备要作为输入的图像
- 处理数据存储中的图像
- 使用子文件夹创建数据存储
4.
进行迁移学习
使用新数据修改预先训练的网络并将图像划分为新类。
- 什么是迁移学习
- 迁移学习所需的组件
- 准备训练数据
- 修改网络层次
- 设置训练选项
- 训练网络
- 评估性能
- 迁移学习小结
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